导语

随着大数据、人工智能、物联网、5G等新技术的发展,数据的重要性与价值达到了前所未有的程度。与此同时,数据量呈现爆发式增长,应用业务的多样化也使得数据种类及来源更加多样,系统应用对数据处理性能的需求也越来越高,这无疑对企业底层IT基础架构提出了更高的要求。深信服以重磅产品——企业级分布式存储EDS,宣告正式进军企业级存储领域,凭借顶尖的软件创新实力以及出众的高性价比表现,为市场注入了新的血液......【了解详情】

 

深信服从2013年开始软件定义存储布局之路

四大核心能力
海量数据存储和扩展能力
数据高可靠保障能力
高性能实时响应能力
基于AI高效管理能力
四大应用场景

场景概述

智能视频监控场景,目前在安防领域最为火热的就是AI技术的融入,例如将人脸识别、大数据等技术结合监控系统,构建智能安防平台。智能视频监控在我们比较熟悉的智慧交通、平安城市、智慧社区等等实际场景中都有广泛应用。

需求挑战

在此场景下,存储系统面临3个核心难题:1、容量增大,扩展难——数万摄像头的视频数据存储;2、海量图片,存储难——人脸识别等百亿级小图片存储 ;3、超大集群,管理难——频繁删减,海量磁盘节点的运维管理。

EDS价值

深信服EDS支持最小3节点起,最大扩展到5千节点、EB级存储容量,扩展简单,只需将新节点加入集群,系统将自动完成数据迁移和平衡,无需人工干预;独创PhxKV分布式数据库高效处理海量元数据,智能缓存实现小数据合并,最终实现百亿小文件高性能读写,性能衰减低于5%;内置AI运维组件,实现智能化集群管理,配合图形化界面,降低运维难度。

场景概述

海量数据长期保存,此类场景最大的特点便是超长的保存周期。如医疗的PACS数据、法院的电子卷宗、保险保单等等。根据法律法规要求,其至少保存15-30年不等,甚至有些要永久保存。

需求挑战

此类场景面临的难题主要有:1、超长周期数据保存,老旧设备数据迁移时难度高、风险大;2、数据数量多,随机检索效率低;3、长时间数据保存,容易发生静默错误,造成数据丢失不可恢复。

EDS价值

深信服EDS通过自动数据重构、自动数据平衡、自动数据迁移及全生命周期迭代实现超长周期数据保存;通过对象存储系统的二级结构+自定义标签策略,EDS的100亿文件查找效率为传统文件系统的100倍以上;基于3级保障体系(强一致性数据落盘、数据定期巡检、自动数据修复),解决静默错误风险,实现数据长存无忧。

场景概述

数据中心统一存储场景,大规模云数据中心一般需要支持数百个业务系统,数据存储类型多样,往往需要有更加丰富、更加高水平的存储服务,来满足不同业务系统对数据存储的不同层级需求。

需求挑战

该场景的常见挑战有:1、需求多元化,需要不同的存储协议,需要更高的存储兼容性;2、存储资源需要灵活分配,按需调度;3、多业务系统的数据中心,需要更优的存储性能;4、提供高可靠性,保障业务系统的稳定运行。

EDS价值

深信服EDS可实现主流虚拟化的全面兼容,兼容多平台,多存储协议;采用分布式、智能合并等机制提高IOPS和吞吐,以高性价比方案实现高性能;通过数据冗余保护机制和多重主动防御能力,提供更高可靠性。

场景概述

网盘/备份数据应用场景,可定义为与数据强相关的应用场景。简单来说,就是完成如数据保护、数据安全防护、数据价值挖掘等工作。此类需求逐步成为企业的刚性需求,如网盘、备份业务。

需求挑战

建设此类场景时,企业往往选择独立购置服务器、存储设备,比如网盘一体机、备份一体机等等。这样不仅带来更复杂运维管理,对于后续的架构发展以及数据应用也会带来诸多不便,甚至造成新的数据孤岛。

EDS价值

深信服EDS利用容器技术,在分布式存储资源中划出部分X86计算资源,进行系统封装。将备份软件、网盘软件直接封装到EDS存储平台中。不仅可以帮助用户轻松建设网盘、备份等应用,同时保障数据的一平台化,后续的数据管理、共享利用都将更加便捷高效。融合应用,发挥数据价值。立足存储,更加关注数据的安全和可用。

成功案例