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2023-11-03 17:50:12
数字化全面发展的时代，新技术的应用、业务场景的变化，使得数据迎来爆发性增长。尤其在光伏、半导体、PCB等高新制造业，产能的提高以及质量控制的技术迭代，持续地产生了海量数据。
为此，深信服EDS与赛意信息强强联合，携手打造面向生产制造过程数据的采、存、查、删、用的一体化SMOM&EDS 分布式存储联合方案，解决用户数据存储的诸多难题。
深信服EDS与赛意兼容性测试认证报告
据了解，赛意信息成立于2005年，聚焦于工业互联网、智能制造、新一代信息技术、数字化转型等领域的技术与商业模式创新应用。
产线数据治理，面临多重“难关”
在半导体、光伏、电子等高精尖领域，产线机台设备每次进行产品检测，会生成数张KB~MB级别的图片质检数据，每天累计新增数据量达到TB级。
面对海量数据，现有的产线存储方案选型以大容量硬盘、磁盘阵列存储、Windows Server FTP/SMB等为主，读不快、存不下、成本高等问题日益暴露。
读不快：数据随产能增长检索溯源成难题
传统存储方案采用硬件内存缓存及单点架构，对亿级海量小文件处理能力很差。在生产过程所产生的小文件虽然文件读写IO占比小，但是元数据访问占比大。所以面对百万到千万、乃至亿级别的海量数据，会因为本地文件系统的不可扩展性、元数据单点管道式管理，导致数据查询时间长、影响质检部门对生产数据的检索以及溯源。
存不下：存储空间不足，手动处理数据效率低下
在传统存储方案中，IT部门使用大容量磁盘做数据管理。由于磁盘空间有限需要辗转腾挪，机台数据需定期逐一手动拷贝到离线存储，或者将磁盘下线封存，后续存储上的逾期数据也需要手动删除，操作麻烦，很容易出现数据误删除、数据无法找到等问题。传统存储方案的运维效率低下、数据安全隐患频出，运维效率低下。
成本高：海量数据长期存储，成本居高不下
受行业合规的要求，零配件生产供应商需要根据产品生命周期时间保存生产过程数据，保存时间短则数月，长达15年。
为保障数据安全可靠，用户不得不复购大容量磁盘。然而长期复购的大容量磁盘，单点式存储方式因缺少软件层面的机制保护，很容易留下安全隐患。传统阵列存储如果要同时满足大容量、高可靠、高性能等需求，投入成本很高，企业难以负担高昂的磁盘阵列扩容扩展的替换费用。
深信服EDS x 赛意信息，释放高能力量
基于联合方案，深信服EDS采用先进的分布式元数据管理技术和全生命周期管理方案，实现高性能分布式存储和高效数据资源配置。此外，通过多协议适配主流MES、QMES的数据互访能力满足了各种业务的存储需求。
分布式元数据管理技术，打造高性能分布式存储
深信服EDS采用分布式元数据管理技术，通过多活元数据管理服务来帮助用户进行目录分片，分布式架构下可以发挥各个节点的计算性能，实现元数据横向扩展。
启发式预读可以有效判断数据热度，来避免全量加载导致性能下降和做无用功。同时利用元数据压缩和自研矩阵式存储算法，可以优先内存空间来预加载更多的元数据规模，满足亿级以上规模的小文件高速读写和检索。
全生命周期管理方案，让数据资源高效配置
为满足用户对数据的个性化使用，深信服EDS分布式存储不仅提供可用、弹性的存储底层资源，同时深舟数据管理平台、EDS Data Explorer软件可以提供数据采集、检索、数据压缩的外围存储数据管理服务。实际测试产线数据可以有效进行有损压缩/无损压缩，帮助用户来合理规划存储的投入成本。
此外，深信服EDS可实现机台数据自动采集、逾期数据自动删除，以及支撑百亿数据高效检索。利用数据生命周期管理可以配置合理的数据生命策略，IT人员可以按照实际业务情况进行灵活配置和自主决策，减少人为对数据运维的精力投入，释放人力成本。
多协议适配主流MES、QMES的数据互访
深信服EDS提供对象存储、文件存储两种数据存储方式。以主流MES软件为例，赛意已经支持通过OSS对象存储访问方式来进行数据管理。经过测试，SMOM软件所需要的对象存储API均调试通过，EDS S3存储服务可以与SMOM实现业务适配兼容。同时，SMOM软件在正常运行情况下，EDS进行故障破坏测试、扩容扩展测试，测试过程中SMOM运行未受到影响，测试结果表明，深信服EDS 可以稳定为SMOM软件提供统一对象存储资源池。
未来，随着数字化转型的深入，深信服EDS将继续与赛意信息携手，为更多用户提供承载核心业务系统的高性能存储底座。
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