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智慧校园学生上网行为分析解决方案

智慧校园学生上网行为分析解决方案

 

国家教育“十三五”规划,明确提出支持各级各类学校建设智慧校园,综合利用互联网、大数据等技术探索未来教育教学新模式。而且网络的开放性和隐蔽性,使学生的成长环境变得复杂多样,但学生心智不成熟,容易受到各类网络不良因素的诱导,影响身心健康成长,需要通过数据分析技术提前感知学生的风险行为,及时辅导教育。

一、面临的挑战

  • 互联网娱乐应用众多,学生容易沉迷网络,而网络的隐蔽性让学校无法了解学生的学习、生活以及心理现状,给学生管理带来很大困难。
  • 学生法律安全意识淡薄,在网络上随意发布或传播违法的文章言论,容易酿成不良的群体事件。
  • 一些恶性网络贷款产品利用各种方式,引诱学生上当受骗,危害学生的健康成长。
  • 图书馆资源利用情况不明,新资源投入不合理,恶意下载导致数据库资源IP被封。
  • 上网行为记录不全,日志零散杂乱,无法进行统一的数据分析。
  • 数据分析呈现不直观,难以看懂,且无法支持兼容学校其他大数据平台。
  • 设备只支持IPv4网络,无法支持IPv6网络环境。


二、深信服解决方案

深信服为高校客户提供一套完善的智慧校园学生行为分析方案

1. 深信服上网行为管理全面记录学生上网访问日志,包括校园网出口和宿舍网出口等;

2. 深信服行为感知全面采集并汇总校园上网访问日志,并基于场景进行深度建模分析。所有的行为感知应用以APP的形式发布到应用商店中,每个应用支持分析一类学生行为。

3. 行为感知系统可开放数据,支持API接口供第三方大数据分析平台调用。

4. 全面支持IPv4和IPv6网络环境。

 

三、方案价值

1. 沉迷网络分析:帮助学校发现沉迷网络的学生,便于进行有针对性的辅导和教育,拯救更多被网络毒害的学生;

2. 校园网贷分析:帮助学校及时发现高危网贷学生,提供及时准确的沟通辅导;

3. 敏感事件感知:帮助学校及时发现特殊的恶性事件,给事件的妥善处置创造更多的时间;

4. 图书馆资源分析:分析已购买图书资源的利用率及未购买资源的热度,优化资源分配,减少资源浪费;分析恶意下载行为,维护全体师生利益;

5. 智慧资助分析:通过建模分析学生的一卡通消费记录、上网购物等信息发现真正的贫困学生(低消费学生),实现智慧资助。

四、典型案例

重庆广播电视大学:学校对学生网贷行为非常重视,通过部署深信服行为感知系统和上网行为管理产品,使用网贷分析后,经确认模型判断的准确率达到90%以上,校园网贷分析效果非常好,对及时发现学生网贷很有帮助。


其他案例(排名不分先后):

西安交通大学

安徽财经大学

中国石油大学

东华理工大学

华北理工大学

云南民族大学

华东师范大学

常州机电职业技术学院

格尔木市教育局

陕西省府谷县教育局

上海徐汇教育局

兰州市城关区教育局