深信服超融合医科院校案例:VMware 平滑替代与跨校区一朵云
背景图 2026-10-25 10:15:33

医科类院校的信息化负载有着鲜明的双重属性:一端是医学教育本身——长学制、分阶段教学、临床技能训练、实验实训与规培考核,业务链条长、时点集中;另一端是科研与临床协同——基因测序、影像分析、精准医疗研究持续产生海量数据,算力与存储需求随项目起伏。再加上一卡通、教务、财务、图书馆等管理业务,一所医科大学的云平台实际上同时承担着教学基础设施、科研基础设施与管理基础设施三重角色。

这类学校的另一个共性是多校区。医学教育扩招后,绝大多数医科院校形成"校本部+新校区+分校区"的格局,校区之间动辄相隔数十乃至数百公里,而信息化团队往往只有几个人。当业务分散、人手有限、距离又远时,为每个校区配一套运维在现实中没有可行性,资源集中与远程可管成为硬约束。

与此同时,两股外部力量正在压缩技术决策的窗口。一是 VMware 自 12 月起停售 vSphere 主力版本,不少医科院校的核心业务仍跑在过保的旧版本上,替换已不是"要不要做"而是"怎么做得不出事";二是教育新基建与各省教育数字化方案推动信创落地,平台需同步支持 ARM 与 C86 架构、兼容多款国产 CPU。本文以五组医科类院校的实践,说明这些要求如何被满足。

一、医科院校上云的三道坎

• 资源配比长期失衡:早期以少量服务器承载数十台虚拟机是医科院校的普遍状态,CPU 与内存被超分到极限,高峰期科研计算、影像处理与教务系统争抢同一份资源,卡慢成为常态。

• 科研数据洪流:基因测序类项目产生的文件数量可达百亿级,容量从数十 TB 攀升至 PB 量级,传统集中式存储在扩展性、检索效率与成本上都难以跟上。

• 多校区运维半径过长:分校区缺少专职运维,一次硬件故障的处理成本被车程放大,故障支援动辄需要数小时。

• 整体搬迁的连续性风险:新校区启用往往要求数据中心同步迁移,数百台虚拟机、数百 TB 数据要在不停业务的前提下完成搬迁,一卡通、财务、教务这类 7×24 业务没有停服窗口。

• 信创落地的门槛在适配:从云平台底座到操作系统、数据库、中间件、存储的全栈替换,需要在不弃存量的前提下完成,任何一环不兼容都会让升级停在半途。

二、医学院校需要什么样的云底座

围绕"稳定承载大规模核心生产业务",深信服在医科类院校场景的能力建设落在五个方向上。

零宕机,不是口号而是验收项

超融合以多副本、虚拟机高可用、亚健康检测构成可靠性底座,SSD 与 HDD 分层配合智能调度,硬件故障时业务快速恢复。对医科院校而言,可靠性最终体现为两个数字:连续运行了多少小时、非计划中断发生过几次。

资源池也分轻重缓急

同一套架构下可按业务等级划分全闪高性能池、混闪大容量池与分布式存储池:一卡通、教务、数据库进入全闪池获得百万级 IOPS,图书馆电子资源、直播录播与档案进入混闪池获得低成本大容量。

迁移的节奏,比工具更重要

针对 VMware 与物理服务器存量环境,深信服提供虚拟机级迁移与增量数据同步能力,增量数据降至阈值即自动完成同步,业务可在无损状态下切换;迁移支持试点先行、分批推进、异常回退。

跨校区,先解决“看得见、管得着”

把各分校区的计算、存储、网络资源统一集成到校本部资源池集中管理,配合集中管理平台的实时监测与 AI 预警,本部即可远程运维全部校区,距离越远,这种结构价值越明显。

信创不必推倒重来

信创超融合支持 ARM 与 C86 混部,可无缝纳管现有多套 VMware 资源池并完成虚拟机平滑迁移;向上完成国产操作系统、数据库、中间件的适配与实时同步,并以内生加密、访问控制、入侵检测与防御构成安全底座。信创因此是分步演进,而非一次性切换。

三、从平滑替代到全栈信创的五种样本

五组案例沿着同一条路径展开:先把存量 VMware 换得不惊动业务,再把分散的校区收进一朵云,最后把整栈换成国产底座。

西南医科大学:从 7 台服务器到 13 台集群,30000 小时零宕机

西南医科大学 2021 年的数据中心仍是 7 台服务器加 VMware 承载 65 台虚拟机,资源分配比高达 1:5,高峰时段科研业务卡慢,服务器老化、故障频发,VMware 版本又缺乏原厂支持。学校的目标很明确:至少扩容 30% 的 CPU 与内存性能,并把 vSphere 6.0 测试版替换掉。落地从 3 台高性能服务器起步,建成提供 210 个 vCPU 的资源池,算力提升 55%、内存增加 150%;核心业务试点先行,增量备份持续同步,增量数据降至 256M 阈值即自动完成同步。此后多次扩容,累计 13 台超融合承载全校业务系统,IOPS 提升 10 倍,数据中心连续运行超过 30000 小时,零故障、零宕机。

四所医科大学:软科 TOP50 的四种云底座形态

广西、山西、西南、贵州四所医科大学均为软科中国医药类大学 TOP50 强校。广西医科大学整合十余台异构老旧服务器,高效管理近百台虚拟机;山西医科大学以三节点分布式存储构建 1.05PB 容量、SSD 加 HDD 混合模式,应对基因测序的百亿级文件压力;西南医科大学部署 10 台超融合,核心业务逐步全部迁上平台;贵州医科大学以 23 台超融合加统一云管理平台承接全校业务迁移。四校合计完成 100 多台服务器、500 余台虚拟机、200 多个业务系统的平稳迁移。

广西医科大学:220 公里之外,一朵云管住四个校区

广西医科大学有南宁校本部与武鸣、五象、玉林四个校区,玉林校区距本部 220 公里且无专职运维,一次故障支援需要近 3 小时车程;各校区业务系统此前各自建设,校内还有十几台老旧异构服务器等待纳管。2018 年起,学校将各分校区计算、存储、网络资源统一集成到校本部资源池,本部通过集中管理平台实时监测各校区资源、以 AI 能力提前预警故障,远程运维覆盖四大校区;老旧异构服务器纳入统一集群,近百台虚拟机高效管理,OA、一卡通、智慧校园平滑上云。运行六年持续扩容,已部署 100C+ 超融合并新建 3 台分布式存储节点,四校区设备成本节省超 40%、机房空间节省超 60%、利用率提升 50%。

贵州医科大学:两万多名师生无感知的数据中心搬迁

贵州医科大学是贵州省唯一的教育部"5G+智慧教育"试点高校、全国最早的 9 所国立医学院校之一。学校整体搬迁云漫湖校区,需同步迁移两大校区数据中心:200 多个业务系统、500 个虚拟机,数据迁移量 500T,重要数据备份量 150T,而一卡通要求 7×24 小时服务。学校按业务等级分层建设:4 台超融合搭建全闪资源池,提供百万级 IOPS,承载一卡通、教务、数据库;13 台超融合组成混闪大容量池,承载后勤、图书馆、档案;6 台存储服务器搭配分布式存储满足电子资源、直播录播与备份;关键业务启用 50 个 CDP 秒级备份并利旧老校区服务器做异地备份。搬迁后两万多名师生毫无感知,数据零丢失,开学季报到与选课高峰均顺利通过。

福建中医药大学:从云平台到数据库的全栈信创

福建中医药大学是第二批省级"智慧校园试点校",自 2021 年启动信创,已完成数十个信息系统、上百个智慧校园应用升级。学校面对"过保平台承载关键业务"的困境:云平台承载百余项服务,VMware 过保带来安全风险;新平台还需支持 ARM 与 C86 架构、兼容多款国产 CPU。学校选定深信服信创超融合,在 11+9 台服务器上部署 40C 信创平台,通过云管理软件无缝纳管多套 VMware 资源池并完成虚拟机平滑迁移,做到新旧并存、业务不停、存量不弃;平台部署 63 套龙蜥、26 套装信 UOS,实时同步达梦数据库,兼容金蝶中间件。2024 年 6 月全栈信创升级完成,首个信创核心业务上线,操作系统自主性提高 30%、云平台自主性提升 50%。

结语:教学、科研、临床,一个都不能停

从西南医科大学 30000 小时的连续运行,到广西医科大学 220 公里外的远程运维,再到贵州医科大学两万多名师生无感的整体搬迁与福建中医药大学的全栈信创,五组实践回答的是同一个问题:当业务一刻不能停、团队只有几个人、校区却散在数百公里之外,底座是否值得托付。深信服已走进中国 90% 的高等院校,可参照的路径因此不止一条——关键在于先稳住存量业务,再谈架构演进。