在网络安全攻防对抗日益激烈的今天，高级持续性威胁（APT）、勒索软件、高对抗性钓鱼攻击等高级威胁层出不穷，其隐蔽性、变种速度和破坏力远超传统攻击。传统基于规则库的防火墙在面对这些威胁时，往往因规则更新滞后、缺乏上下文理解而力不从心。AI驱动的下一代防火墙通过融合云端智能、大模型分析和实时情报，正在改变这一局面。以下通过深信服AI+SASE赋能的下一代防火墙真实案例，展示其拦截高级威胁的实战效果。

案例一：精准狙击“银狐”病毒，阻断规模化远控

威胁背景： “银狐”是一种高度活跃的木马病毒，常通过钓鱼邮件投递，利用“模块化打包平台”每日可生成超200个变种，传统特征库难以应对。

企业场景： 国内某大型速冻食品生产企业，办公网规模大、分支多，包括海外机构，面临未知威胁变化快、传统防护手段跟不上的困境。

深信服AI+SASE赋能的下一代防火墙应对与效果：

1. 云端AI主动探测与实时拦截： 防火墙采用“内联云端架构”，当检测到未知或可疑的外联行为（如与可疑境外IP通信）时，将流量元数据智能引流至云端AI引擎。云端依托百亿级威胁情报库和AI智能体进行实时研判。

2. 分钟级威胁鉴定与全网同步： 对于全新的“银狐”变种远控活动，云端AI引擎能在5分钟内完成恶意性鉴定。一旦确认，立即将防护规则同步至所有接入该云服务的防火墙设备，实现“一个发现，全网免疫”。

3. 实战成果： 在近30天的统计周期内，该AI防火墙帮助用户发现并拦截恶意外联9738次，实现0主机失陷。同时，独家发现了2个“银狐”团伙的高级威胁情报和1个矿池恶意情报。对于已识别的威胁，通过遍布全国的PoP节点，实现100毫秒内的实时拦截，精准阻断具体失陷外联地址，正常业务访问完全无感知。

案例二：瓦解高对抗钓鱼邮件，防止凭证窃取与金融诈骗

威胁背景： 攻击者利用AI大模型生成高仿真、高对抗性的钓鱼邮件，传统基于关键词和静态规则的检测方法检出率极低，存在巨大防护盲区。

企业场景： 某全球化运营的高科技公司，员工频繁通过邮件进行海外业务沟通，常收到难以辨别的钓鱼邮件，员工安全意识不一，构成严重风险。

深信服AI+SASE赋能的防火墙应对与效果：

1. 内联GPT钓鱼检测大模型： 防火墙创新性地内联了云端安全GPT钓鱼检测大模型。该模型并非简单匹配特征，而是像安全专家一样，对邮件的正文、发件人、链接、附件等多模态信息进行自然语言理解和意图推理，精准识别伪装和诱导行为。

2. 精准检测与联动处置： 模型上线一周内，分析了用户49,602封邮件，从中精准检出120封钓鱼邮件，检出率高达95%以上，误报率仅0.046%。检出的邮件类型包括： 凭证窃取邮件49封：防止攻击者窃取员工账号进入内网。

a. 金融诈骗邮件1封：避免直接经济损失。

b. 主机远控邮件4封：阻断木马植入。

3. 闭环防护： 系统不仅能及时告警，还能通过防火墙内联架构，对邮件中的恶意URL进行实时访问阻断，并联动终端安全软件（aES）删除已下载的恶意附件，形成从检测到处置的完整闭环。

 案例三：深度检测与治理，终结医院“通报”烦恼

威胁背景： 某省立医院因内部主机失陷，导致频繁发生非法恶意外联，被上级安全主管机构连续通报，问题顽固且影响恶劣。

企业场景： 医院IT环境复杂，存在大量僵尸网络、挖矿病毒、蠕虫、木马远控等混合威胁，传统手段难以根治。

深信服AI+SASE赋能的防火墙应对与效果：

1. 深度检测与关联分析： 利用AI防火墙的深度检测能力和WISE2.0智能语法语义引擎，对全网流量进行深度行为分析和异常模式挖掘，精准识别C2外联、僵尸网络、挖矿等恶意活动。

2. 云地协同精准拦截： 在一个月的专项治理期间，共拦截C2外联通信87.6万次。其中： 防火墙本地基于智能引擎拦截5,964次。通过云端百亿威胁情报实时拦截87万次，体现了云地协同的威力。

3. 独家情报与根治效果： 在针对挖矿事件的检测中，共发现15个目的矿池IP（3个中国香港，12个国外），均为深信服利用主动探测技术独家识别并拦截。自部署该AI防火墙方案后，用户再未发生过因恶意外联被通报的情况，彻底解决了这一长期顽疾。

案例四：5分钟阻断黑客远控，改变攻防“速度差”

威胁背景： 传统检测机制对未知威胁平均检出率不足30%，且识别耗时长达数小时甚至数天，给黑客留下了充足的横向渗透时间。

真实事件： 某高校防火墙日志发现服务器与境外IP (111.***.***.230) 进行异常加密通信。

AI防火墙应对与效果：

1. 极速云端研判： 日志产生后仅2分钟，防火墙即将该可疑行为上报云端AI智能引擎。

2. 分钟级定性拦截： 云端引擎在5分钟内即精准研判该IP为最新的Cobalt Strike黑客工具，并立即下发拦截指令。

3. 全网同步免疫： 几乎同时，通过云端情报同步，所有内联该云服务的防火墙都具备了对该IP的防护能力。当天，该IP对不同用户发起了2,800多次攻击，均在源头被阻断。随后的一个月内，与该IP相关的63,594次交锋中，所有用户边界均未被攻破。

总结：AI防火墙的核心价值与效果

通过上述真实案例，可以清晰地看到深信服AI驱动的新一代防火墙在拦截高级威胁时展现出的核心能力与效果：

1. 以快制快，颠覆攻防节奏： 将未知威胁的检测响应时间从“天/小时级”缩短至“分钟级”，对已知威胁实现“百毫秒级”实时拦截，极大压缩了攻击者的活动窗口。

2. 智能理解，突破规则局限： 通过GPT大模型、GraphRAG图分析、智能语义引擎等技术，实现对加密流量、高混淆攻击、社会工程等高级威胁的意图理解和行为检测，检出率提升至95%以上，误报率极低。

3. 云地协同，实现全局免疫： “内联云端”架构结合百亿级实时威胁情报，打破了本地设备在算力和数据上的限制，实现了“一台发现，全网免疫”的协同防御。

4. 持续进化，对抗AI化攻击： 基于AI智能体的威胁情报生产体系具备持续学习框架，能自动提取新威胁特征、生成对抗样本、触发模型更新，将知识迭代周期从“周级”缩短至“小时级”，有效对抗利用AI快速变种的攻击。

综上所述，AI防火墙已不再是概念，而是在真实战场中经过验证的有效防御手段。它通过将云端无限算力、AI大模型分析与本地实时处置能力深度融合，构建了一个能够动态感知、智能决策、协同响应、持续进化的主动防御体系，为企业应对日益复杂和AI化的高级网络威胁提供了坚实保障。