随着技术的不断发展，传统的文件存储系统如今已难以满足海量数据存储的需求。在这一背景下，分布式对象存储凭借自身特点，得到了越来越多的认可与选择。所以下面，我们就为大家分享一下它的基本原理及应用，让大家更好地理解其技术本质。

分布式对象存储的概念

分布式对象存储是一种基于分布式架构的存储方式，它将数据和元数据存储在多个节点上，并保证数据的一致性和可靠性。其系统通常采用可扩展的架构，能够随着存储需求的变化进行扩展，具有高可用性、可扩展性和共享访问等特性。
对象存储是其核心技术之一。在对象存储中，数据被视为一个不可变动的整体，即对象。每个对象都有唯一的标识符，可以对其进行读写和删除等操作。对象存储具有简单、可扩展、共享访问等优势，被广泛应用于分布式对象存储系统中。

分布式对象存储的优势

成本优势：其采用了可扩展的架构，能够随着存储需求的变化进行扩展。这种灵活的扩展方式降低了初始成本，同时减少了资源浪费。此外，其通常采用共享访问方式，可以多个节点并发访问，提高了资源利用率。

性能优势：其具有高并发访问、持久化存储等特性，可以满足大规模数据存储和共享访问的需求。同时，其系统还具有优秀的故障恢复能力，能够保证数据的安全性和完整性。

管理优势：其系统采用分布式架构，可以轻松实现数据的备份和恢复。此外，其系统还具有良好的可维护性和可扩展性，方便管理员进行维护和升级。

常见的分布式对象存储应用

安全防护：随着安防需求的不断增加，视频监控在各个领域得到了广泛应用。其可以集中存储和管理海量的监控数据，支持多路并发访问，大大提高了监控效率和数据安全性。

云计算备份：云服务提供商通常需要为大客户提供数据备份服务，以确保数据的安全性和完整性。其可以作为云备份解决方案的核心技术，为客户提供持久化、可共享访问的备份数据存储服务。

数据归档：在企业和机构中，需要将数据进行归档以降低成本和节省存储空间。其可以满足长期数据存储的需求，提供高效的检索和访问能力，是数据归档的理想选择。

信服云EDS高性能文件存储

信服云EDS提供基于分布式架构的高性能文件存储，使用通用服务器和硬盘组建可横向扩展的存储资源池，通过NVMe 或SATA固态盘构建高性能层，大容量机械盘构建大容量层，冷热数据自动智能分层，向应用提供高性能专有用户端、CIFS、NFS、FTP等多种访问方式。

信服云EDS的核心优势

性能突破：全自研高性能文件系统，基于矩阵式存储算法和启发式预读机制提升内存命中率 ，巨量级、智能化的元数据能力大幅提升元数据处理性能，结合NVMe高性能介质和 RDMA低时延网络，实现卓越的大文件高吞吐性能(3节点6GB/s)和媲美业界高端型号的小文件性能。

 扩展灵活：基于全对称分布式架构，支持容量（最大百PB级）和性能的灵活扩展（吞吐能力2GB/s ×节点数)，Persistence层实现单一介质，无硬盘组绑定，解决SSD故障/寿命用尽后，需要进行整个磁盘组数据重建的问题，保证性能层和容量层可独立扩展，可提供海量存储空间，PB级项目超300家。

深度适配行业应用：支持广泛的协议，全应用、全流程数据统一管理；全面深度适配各行业生产应用，做到存储部署即可用；面向应用特征优化性能，激发卓越性能。

信服云EDS应用案例——为“实景三维中国”打造数据存储基座

2019年，在全国国土测绘工作座谈会上“实景三维中国”建设被首次提出，为经济社会发展、数字中国建设、各行业的信息化提供统一的空间基底，并服务于经济社会发展和人民生活的改善。2021年8月，自然资源部正式印发《实景三维中国建设技术大纲》（简称“大纲”），实景三维中国进入落地建设阶段。实景三维中国将覆盖960多万平方公里，带来从地上到地下、全空间全覆盖的直观展现，建成后将成为国家重要的新型基础设施。

《大纲》明确指出，要构建“分布存储、逻辑集中、时序更新、共享应用”的实景三维中国，为数字中国建设提供统一的空间基底。实景三维分别依赖由卫星遥感图像制作成的4D数据、由倾斜摄影和激光雷达测量制作成的地理实体三维模型，以及城市建筑实体的BIM模型等，涉及多种新型测绘技术、设计建模技术和轻量化技术，以及海量多源异构数据的融合。

深信服推出分布式存储EDS自然资源数据中心解决方案，旨在提升数据生产效率、降低数据长期存储成本、保障数据的安全可靠。面对自然资源行业不断加深的数字化进程和不断迭代的信息采集技术，深信服将持续提供更贴近业务需求存储解决方案，为“实景三维中国”建设提供最坚实的数据基座。