在数字化转型的深水区，企业的核心数据库（如Oracle、SAP HANA）与关键应用系统（如ERP、HIS）正逐步从传统架构迁移至超融合基础设施（HCI）。这一转变对超融合平台的稳定性与性能提出了近乎苛刻的要求。承载核心业务，意味着平台必须经受住7x24小时不间断运行、高并发访问、数据零丢失以及故障瞬间自愈的极限考验。那么，如何验证一款超融合产品是否具备这样的“金刚钻”？本文将以深信服超融合为例，探讨其稳定性和性能的极限测试维度与实测表现。

一、稳定性极限测试：构筑业务连续的“钢铁长城”

核心业务的稳定性要求远非“可用”即可，而是追求“永续”。极限稳定性测试旨在模拟最严苛的故障场景，验证平台能否实现业务无感知的持续运行。

1. “三热”能力高压测试：业务零中断的基石

• 热迁移极限：在Oracle数据库承受1000并发用户的持续压力下，执行虚拟机跨主机热迁移。深信服超融合可实现仅2秒的IO暂停时间，业务几乎无感知。测试需验证在CPU、内存、网络高负载（如超过80%）时，迁移是否依然成功且对源端、目标端业务影响可控。
• 热升级与热补丁：在业务高峰时段，对平台虚拟化内核、存储引擎等关键组件进行滚动热升级或原地热补丁。测试需确保整个升级/打补丁过程中，所有虚拟机业务不中断、性能不抖动，验证其“无中断”升级的可靠性。

 

2. 硬件亚健康与故障的“软”隔离与自愈测试 

真正的稳定性并非永不故障，而是故障发生时能快速隔离、自动恢复

• 存储亚健康极限处置：模拟硬盘“卡慢IO”场景。当某块硬盘响应异常变慢时，深信服aSAN的硬盘软隔离技术能在秒级（实测快至13秒） 内精准识别并临时隔离该故障副本，将业务IO导向健康副本，避免整个存储池性能被拖垮。对比测试中，其检测与处置速度显著优于传统方案。

• 内存故障预测与降级处理：模拟服务器内存发生不可纠正错误（UE）。深信服平台通过内存ECC高级管理，能主动预测并隔离潜在故障区域，更可将部分UE错误“降级”处理，将因此导致的虚拟机重启减少70%，把影响范围从整机重启缩小至单个进程。
• 外置存储链路亚健康闭环治理：在对接FC/iSCSI外置存储的高可用场景下，模拟某条链路时延激增或卡顿。平台应能通过内核级毫秒级监测，自动将异常链路隔离，并确保至少保留50%的健康路径，在链路恢复后自动重连，实现全自动的“监测-隔离-恢复”闭环。

 

3. 数据保护与业务连续性极限测试

• 持续数据保护（CDP）与秒级RPO：在核心数据库持续产生交易时，开启CDP功能。模拟逻辑错误或病毒攻击，验证能否将数据恢复到1秒前的任意时间点，且恢复过程快速、数据一致。
• ROW快照性能影响测试：针对8K数据块大小的数据库（如TiDB、OceanBase），在持续高压力下创建和删除快照。测试需验证快照操作对生产业务性能的影响。深信服采用与VMware一致的4KB小块ROW快照，在此场景下首次写惩罚仅为1.5倍，远优于采用256KB块大小的方案（可能导致64.5倍的性能下降）。

• 跨站点容灾与双活演练：在同城双活或两地三中心架构下，模拟生产中心站点级故障（如断电、网络中断）。测试业务在分钟级RTO内于灾备站点自动拉起的能力，验证数据零丢失（RPO=0）或近零丢失（RPO≈1s）的可靠性。

二、性能极限测试：释放数据价值的“澎湃动力”

承载核心数据库，性能是瓶颈更是生命线。极限性能测试需压榨出平台在极端负载下的最大吞吐量与最低延迟。

1. 存储性能峰值测试

• 极致IOPS与低延迟：在全闪存配置下，使用FIO等工具进行4K随机读写混合压力测试。深信服超融合凭借自研高性能存储引擎（IO条带化、无锁流水线等技术），可实现三节点集群超二百万IOPS的极致性能。测试需关注在高队列深度下的IOPS曲线是否平稳，以及99.99%尾延迟是否保持在毫秒级，满足金融交易、实时分析等场景需求。
• 数据库场景综合性能：使用业界标准的数据库基准测试工具（如Benchmark Factory模拟TPC-C），构建接近真实的生产负载。在SATA全闪配置下，深信服超融合平台经测试可支持每分钟模拟22万用户在线浏览业务（TPM约220.1万）。测试需综合考察事务处理能力、响应时间及并发支持度。

 

2. 信创环境深度调优性能测试

• 多核多NUMA智能调度：在国产化ARM（如鲲鹏）或C86（如海光）多NUMA节点服务器上部署数据库。测试验证平台的自适应NUMA智能调度技术能否有效将虚拟机vCPU和内存绑定在同一NUMA节点内，大幅减少“远地内存访问”延迟。实测表明，经过深度调优，在鲲鹏架构三节点混闪集群上，可实现4K随机读91.4万IOPS的领先性能。
• 混合负载压力测试：模拟生产环境中OLTP（在线交易处理）与OLAP（在线分析处理）混合负载并存的情况。测试平台在CPU、内存、网络、存储等多维资源争用下的综合性能表现，以及资源调度策略（如DRS）能否有效平衡负载，保障关键业务优先级。

 

3. 高并发与弹性扩展测试

• 集群规模极限扩展：测试从最小规模（如3节点）开始，逐步在线添加节点至数十节点规模。验证业务在扩容过程中是否平滑无中断，线性扩展比是否接近理想值，以及大规模集群下的管理性能与故障域隔离能力。
• 突发流量冲击测试：模拟业务高峰（如电商秒杀、证券开盘）的瞬时巨量并发请求。测试平台能否快速响应，性能是否会出现断崖式下跌，以及弹性伸缩策略能否及时生效。

结论：以极限测试验证，凭硬核实力承载

通过上述对稳定性与性能的极限测试，可以全面评估一款超融合平台承载核心数据库与关键应用的“抗压能力”与“爆发力”。深信服超融合的实践表明，其通过自研存储引擎、软件定义可靠性机制（如内存ECC管理、硬盘软隔离）、智能资源调度（如NUMA优化）以及深度整合的数据保护服务（如CDP、优化快照），不仅在标准测试中表现优异，更在模拟极端故障和压力场景下，证明了其具备保障业务持续高可用、数据绝对安全以及提供卓越性能的能力。

 

对于企业而言，选择超融合承载核心业务，不能仅看纸面参数，更应关注其在极限测试场景下的真实表现。只有能够从容应对硬件亚健康、瞬间故障、性能尖峰等严峻挑战的平台，才能真正成为企业数字化转型中坚实可靠的“核心底座”。