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    方案概述

      在消费电子类产品、汽车整车制造等领域,上下游供应链的加工工艺需要做到质量可追溯、瑕疵可及时检测。在质量检查追溯环境,工业互联网中持续积累了大量的视图文本数据,比如AOI工业视觉图像、3D瑕疵检测点云数据、工业传感器产生的大容量日志文件等,该类数据需要按照有关行业法规、合同要求进行长期的数据保存和利用,比如汽车合规认证《IATF 16949》要求,消费电子产品企业数据要保存5~15年。
      面对工业互联网发展对于数据的要求,用户需要为业务发展打造更为坚实的数据底座。深信服EDS存储提供统一分布式云存储平台,具备稳定可靠、容量空间优化、弹性可扩展等特性,可同时满足工业互联网质量检查、追溯的业务连续性需求和数据长期保存的TCO需求。

    业务痛点

    【复杂不可靠】
    传统阵列存储在持续进行空间扩容后,存在故障域无法升级,导致单台存储节点发生断电等情况,影响业务的连续性。
     
    【卡慢效率低】
    文件存储在数据达到千万级别会因为文件句柄限制,导致业务浏览出现卡顿等问题,在高产能生产线的生产过程中,追溯数据需要频繁查询检索,会导致业务长时间等待,生产效率下降。
     
    【管理难度大】
    高产能的工业互联网域中,存在几千个机台同时产生大量视图文数据的情况,手工复制采集数据的方式容易发生数据遗漏、丢失的问题,并且耗费人力物力,工业互联网数据管理复杂度过高。
     

    解决方案架构图

    背景图

    核心优势

    灵活扩展稳定弹性
    EDS提供统一的存储管理平台,提供多种存储选择,可以支持FTP、SMB、S3、HDFS、ISCSI、FC等多种存储协议。EDS采用分布式架构,数据以分片的方式分散在集群的各个节点,可以做到单个文件目录持续扩容,后端一个物理节点发生故障时数据的读写不会受到影响,业务可靠性得到充分保障。
     
    突破文件规模限制
    EDS 私有云存储底座采用对象存储,支持单桶达到百亿文件规模,彻底解决传统文件浏览卡顿、检索时间长等影响生产效率的痛点。
     
    实现高效数据管理
    边缘机台数据提供自动化采集功能,替代人工拷贝等低效行为,提高产线数据的汇集效率。提供数据管理平台,保留和文件资源管理相同的使用风格,不会改变业务人员使用习惯。
     

    典型应用场景

    欣旺达电池产线检测数据要进行3~5年的长期保存,并连接至MES系统,实现不同批次电池生产质量可控、可追溯。通过EDS统一存储平台用户可以进行存储资源调度,灵活扩容, 采用S3对象存储服务,没有目录树的限制,可以存储百亿的图片,并且http语义的存储协议可以提高MES开发效率;对象存储服务不采用445、弱密码等技术缺陷,避免工业勒索病毒入侵威胁。
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