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风险与挑战
资产和脆弱性保护不清晰
出事定位困难、无从下手
资产管理混乱，缺乏管理流程；海量漏洞无法区分修复优先级；突发热点威胁难以快速自查自改
海量告警，且误报普遍存在
看不过来、分析低效
海量告警难以识别最关键的威胁；误报难以避免，相互关联准确性更低；白利用、加密流量等攻击手段难检测
安全产品割裂，难以协同
响应缓慢且效果差
传统设备联动浮于表面，效果不佳；处置后缺乏加固，导致重复发作；多源安全设备难以协同分析和溯源
安全人才稀缺，成本高昂
运营难有效持续
传统SIEM平台重度依赖人员能力与精力；人工服务不持续，大量攻击在夜间发生；安全人员缺口大且成本高，投入产出比低
方案概述
深信服以“XDR+安全GPT”双擎，结合配套的云地协同服务，帮助用户构建安全效果领先的“3+1+1”安全运营体系：基于XDR重塑3项核心能力、结合1类安全GPT技术深度赋能、配套1类安全运营服务，实现“让实战对抗更高效，让运营工作更省心”的目标。
价值特性
安全效果：多源数据聚合分析，精准狙击威胁根因
通过网端多源数据聚合分析，有效削减海量告警，转化为用户能够理解、真正需要关注的高价值安全事件，完整还原攻击故事线，便于举证和下一步研判。
- 高效报警：有效检出0day、钓鱼、凭证窃取、无文件攻击等高级攻击手法
- 多源分析：赋能第三方安全设备告警进一步研判、定性
- 精准狙击：可视化攻击故事线，快速开展威胁调查和溯源分析
运营效率：事件处置效率提升70%
帮助用户切实提升威胁监测效率、威胁研判效率、威胁响应效率。
- 告警降噪：海量告警削减95%，在“不漏”的基础上实现少量精准的事件检出
- 威胁定性：一键锁定高价值告警，有效提升分析研判效率
- 自动响应：SOAR+工单，智能化协同封锁，响应效处置效率大幅提升
GPT技术赋能安全运营，安全能力、效率双提升
作为人类专家助手，为运营处置降本增效
大模型自助值守，30秒研判遏制，追上攻击者
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