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全NVMe时代,企业级存储为什么选择 “双控节点+横向扩展”架构?
背景图 2026-08-10 18:08:25

随着AI训练、HPC仿真、医学影像、科研分析、设计渲染和超高清视频等业务场景持续扩张,数据量激增、并发访问密集,而且未来规模往往难以精准预估。这些需求共同指向一个本质挑战:存储系统不仅要快,更要持久可靠、弹性可扩展。

因此,企业在存储高性能场景选型时,不能只盯着“是不是全NVMe”这一指标。NVMe SSD解决的是介质速度问题,而真正决定系统能否长期跑得快、稳得住、扩得开的,是底层的整体架构设计。

纵观全球主流存储厂商的公开方案,一条经过反复验证的技术路线已经清晰可见:先以双控制器或HA Pair构建可靠的全NVMe节点,再通过多节点横向扩展形成集群能力

简单来说:全NVMe赋予速度,双控制器保障稳定,横向扩展承载未来增长。三者互为补充,形成全局最优。

行业共识:“双控节点+横向扩展”是主流架构

将多家厂商的高端或核心企业级存储产品放在一起观察,我们不难发现:尽管产品名称与实现方式不同,其架构思路却高度趋同——先构建高可用节点,再以多节点扩展系统规模。

Dell PowerStore

单个设备由两个Active/Active节点组成,并支持多个设备组成横向扩展集群。

NetApp AFF

以HA Pair作为高可用基本单元,多个HA Pair可以组成更大规模的横向扩展集群。

HPE Alletra Storage MP B10000

从两个控制器节点起步,支持控制器节点和容量按需扩展。

IBM Storage Scale System 6000

包含成对的服务器控制单元和NVMe介质,多个系统可组成面向AI、HPC和大规模文件数据的集群。

Huawei OceanStor Dorado

全闪产品采用多控制器和横向扩展能力,承载更大规模的数据服务。

Hitachi VSP One Block

采用对称Active-Active控制器,并支持多节点扩展。

 

上述这些产品并非完全等同,也不是说市场上只有这一种架构。但它们共同表明:“高可用节点+横向扩展”已成为全NVMe企业级存储的重要主流路线,而非某一家厂商的专属设计

 

这也是深信服存储产品面向高性能场景采用的基本硬件形态——以双控全NVMe节点作为可靠单元,随业务增长横向增加节点。深信服并非另辟蹊径,而是在成熟的行业架构之上,进一步优化性能、可靠性、数据流动与运维体验。

 

需要明确的是,主流架构回答的是“硬件形态为何如此组织”,而不同产品的差异,则体现在性能实现、写入保护、数据流动、生态兼容与运维体验等层面。

 

用一句话概括这套架构:一个节点内部配备两套可以相互接管的控制系统;业务增长时,增加完整节点,由多个节点共同提供数据服务

 

 

 

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架构优势:更快、更稳、更易扩展

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

更加充分地释放全NVMe性能

 

 

 

 

 

全NVMe提升了底层介质速度,横向扩展则使控制器、缓存、网络接口与处理资源也能随节点同步增加。扩容不仅意味着增加硬盘容量,更是整套数据服务能力的整体升级。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

常见故障被有效限制在节点内部

 

 

 

 

 

双控节点内置两套控制器和冗余访问路径。当一套控制器或一条路径发生异常时,另一套可以无缝接管,显著降低普通硬件故障导致业务中断的风险。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

扩容规划更加从容

 

 

 

 

 

企业可从当前规模起步,根据数据增长灵活增加节点。这样既避免了前期过度采购,也确保未来容量增加后,控制器和网络能力同步匹配。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

形成统一资源池,便于后续管理

 

 

 

 

 

多个节点形成统一资源池后,可以在同一管理体系下承载和调度数据。冷热数据分层、跨全闪、混闪、第三方存储和云存储的数据流动,则属于各产品进一步拓展的能力范畴。

 

 

 

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适用场景

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI训练与HPC

 

 

 

 

 

GPU和计算节点需要持续读取训练数据、模型文件、检查点和仿真结果,存储既要快,也要能跟随计算集群弹性扩展。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

医学影像、科研和工业仿真

 

 

 

 

 

数据保存周期长,大文件与海量小文件并存,还要支持多人或多任务并发访问。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

芯片设计、视频制作和内容生产

 

 

 

 

 

文件加载、渲染以及版本迭代频繁,对吞吐能力、并发性能和项目连续性要求较高。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

持续增长的企业文件与数据湖

 

 

 

 

 

数据来源多样、增长难以预测,需要统一资源池减少孤岛,并按业务发展逐步扩容。

 

需要说明的是,长期几乎不被访问的冷数据并不适合全部放在全NVMe平台。更合理的做法是,将高价值热数据置于全闪层,低频数据下沉到成本更优的容量层。

 

 

 

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在同样的主流架构之上,深信服统一存储做得更好

 

 

 

 

基于上述行业公认的主流硬件架构,深信服统一存储针对非结构化数据和AI/HCP场景进一步优化。具体概括为:同样是行业主流的硬件形态,但在性能、可靠性、数据流动及兼容扩展方面,更贴近实际业务需求。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

性能:兼顾大文件、小文件和低时延访问

 

 

 

 

 

通过端到端NVMe、RDMA高速通道、I/O负载均衡和多活元数据服务,系统可以同时支撑大文件高吞吐、海量小文件高OPS以及低时延访问,最大限度减少计算资源等待数据的时间。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第三方性能验证:SPEC测试提供可复核证据

 

 

 

 

 

在SPECstorage Solution 2020 _ EDA _ BLENDED公开测试中,深信服统一存储F8000以两组HA Pair参与测试,EDA吞吐结果比NetApp A90高出20%。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

可靠性:降低故障对业务的影响

 

 

 

 

 

软件定义持久化缓存将写入数据直接落在NVMe持久化区域,减少对BBU电池式缓存的依赖。介质保护最高支持20+2大条带EC,在保护数据安全的同时兼顾较高的有效容量。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据流动:冷热数据各得其所

 

 

 

 

 

通过统一命名空间、统一挂载路径和数据流动管理,可将全闪、混闪、第三方文件或对象存储以及云存储纳入统一体系。热数据按需加载到全闪层,温冷数据则自动下沉,消除多套存储之间的数据孤岛;现有文件、对象和云存储也可以平滑接入,无需推倒重来。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

扩展:立足当下,预留未来空间

 

 

 

 

 

系统可以从一套双控全NVMe节点起步,随着业务增长继续扩展全闪热数据层,也可以增加混闪或其他容量层,使性能、容量与成本按照实际需求逐步演进。

 

 

 

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全NVMe时代,企业购买的不只是一批更快的SSD,而是一套能够长期承载数据增长的运行体系。当越来越多主流存储厂商在高端产品中采用高可用节点和横向扩展架构,其价值已得到行业的广泛验证:当下跑得快,故障时稳得住,未来扩得开