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AI时代存储是兼顾扩展与成本的“加速器”


AI驱动IT架构重构,从应用中心到数据中心,统一数据平台成标配

AI 生产是复杂系统工程,对统一数据平台提出严峻挑战
深信服AI统一存储方案架构
深信服AI统一存储,专为高性能算力集群与复杂业务流打造。一套架构融汇全局,凭借端到端极致性能喂饱算力,通过异构纳管全面优化整体 TCO,并依托解耦架构赋予系统弹性扩展能力。 方案全线贯通从多模态数据准备、大模型海量训练到推理就绪的全流程数据链路,帮助企业在瞬息万变的 AI 浪潮中,释放算力潜能,重构 AI 基础设施。

业务价值
AI统一存储是AI业务的最佳底座
数据更快可用
痛点:海量小文件拖慢链路
清洗、标注、入湖等待时间长
能力:高 IOPS + 元数据加速
小文件并发读写与治理提速
↓
40W读IOPS
极致小文件性能
10亿文件处理 9.2h 降至 41min
训练更快产出
痛点:GPU 等数据
加载、写入、恢复拖慢训练
能力:120GB/s + GDS/RDMA
减少 CPU 中转和数据等待
↓
120GB/s读带宽
极致大吞吐
加载1T数据集2.8min 降至 8s
极致成本节省
痛点:高成本、重复建设
高性能介质长期占用、容量浪费
能力:统一纳管流动+QLC+压缩
降低介质、空间和运维成本
↓
TCO降低60%
更高密度更高得盘率
容量利用更高
资源按需增长
痛点:扩展不够灵活
性能容量绑定,旧资产难复用
能力:性能容量独立扩展
冷热流动,线性增长,第三方纳管
↓
EB级容量
TB级性能
独立扩容 线性增长
用户案例
AI Infra解决方案部署架构
基于原有业务分区和基础设施生长








