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2024-01-30 20:00:00
2023年初，联合国就曾在《2023 年世界经济形势与展望》中预测：2023年的世界经济前景暗淡且存在不确定性，全球经济增速将会成为数十年来增速最低的年份之一。
也正如联合国的预测，过去的一年中，大部分政企组织因种种不确定性开始收束业务、减少支出。但Gartner认为，挑战重重之下往往蕴藏着许多新机遇。从长远发展来看，政企在“求稳”的同时也应大胆采取行动创新，并从战略上提高弹性，才能在保持未来的业务成功。
根据Gartner的分析，2024年最重要的十大战略技术有哪些？这些新趋势和技术又能如何应用在政企未来的数字化转型工作中？
1. 全民化的生成式AI Democratized Generative AI
经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使这些模型能够被全球工作者所用。到 2026 年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初这一比例不到5%。
生成式AI应用可以让企业用户访问并使用大量内部和外部信息源，这意味着生成式AI的快速采用将极大地促进企业知识和技能的全民化。大型语言模型使企业能够通过丰富的语义理解，以对话的形式将员工与知识相连接。
2. AI信任、风险和安全管理 AI Trust, Risk and Security Management
AI的全民化使得对AI信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加迫切和明确。在没有护栏的情况下，AI模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消AI所带来的一切正面绩效和社会收益。AI TRiSM提供用于模型运维（ModelOps）、主动数据保护、AI特定安全、模型监控（包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控）以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。
Gartner预测，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。
3. AI增强开发 AI-Augmented Development
AI增强开发指使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力，使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。这些融入了AI的开发工具能够减少软件工程师编写代码的时间，使他们有更多的时间开展更具战略意义的活动，比如设计和组合具有吸引力的业务应用等。
4. 智能应用 Intelligent Applications
Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中，这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。因此，智能应用能够提供不断适应用户的体验。
目前已存在对智能应用的明确需求。在2023年Gartner首席执行官（CEO）和业务高管调查中，26%的CEO认为对企业机构破坏力最大的风险是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力资源方面的首要任务，而AI被认为是未来三年对他们所在行业影响最大的技术。
5. 增强型互联员工队伍 Augmented-Connected Workforce
增强型互联员工队伍（ACWF）是一种优化员工价值的战略。加速并扩大人才规模的需求推动了ACWF的发展趋势。ACWF使用智能应用和员工队伍分析提供助力员工队伍体验、福祉和自身技能发展的日常环境与指导。同时，ACWF还能为关键的利益相关方带来业务成果和积极影响.
到 2027年底，25%的首席信息官（CIO）将使用增强型互联员工队伍计划将关键岗位的胜任时间缩短50%。
6. 持续威胁暴露管理 Continuous Threat Exposure Management
持续威胁暴露管理（CTEM）是一种使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。根据威胁载体或业务项目（而非基础设施组件）调整CTEM评估和修复范围不仅能发现漏洞，还能发现无法修补的威胁。
Gartner 预测，到 2026 年，根据 CTEM 计划确定安全投资优先级别的企业机构将减少三分之二的漏洞。
7. 机器客户 Machine Customers
机器客户（也被称为“客户机器人”）是一种可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为体。
到2028年，将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力，这一数字还将在之后的几年增加数十亿。到 2030 年，该增长趋势将带来数万亿美元的收入，其重要性最终将超过数字商务的出现。在战略上应考虑为这些算法和设备提供便利乃至创造新型客户机器人的机会等。
8. 可持续技术 Sustainable Technology
可持续技术是一个数字解决方案框架，其用途是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理（ESG）成果。AI、加密货币、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此，提高使用IT时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。事实上，Gartner 预测，到 2027 年，25% CIO的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。
9. 平台工程 Platform Engineering
平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的一门学科。每个平台都是一个由专门的产品团队创建和维护并通过与工具和流程对接来支持用户需求的层。平台工程的目标是优化生产力和用户体验并加快业务价值的实现。
10. 行业云平台 Industry Cloud Platforms
Gartner 预测，到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台（ICP）加速其业务计划，而2023年的这一比例还不到15%。ICP通过可组合功能将底层 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务整合成全套产品，推动与行业相关的业务成果。这些功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。ICP是专为特定行业量身定制的云方案，可进一步满足企业机构的需求。
不出意料的是，多项重要的战略技术与AI紧密相关。
也许在未来，人工智能将被完全纳入业务核心。但从当下来看，100%敞开业务环境拥抱AI，很大概率会增加经济成本和数据管控上的风险。
那么，选择在历经多年数字化转型的IT基础设施领域大胆切入AI，也许是更优的“解题思路”。比如在上云、网络安全、运维等方面，大胆试验和投入AI应用，既能帮助现阶段业务降本增效，也能为AI落地于未来数字化业务做好准备，成功领跑未来行业。
信息来源：Gartner《2024年十大顶级战略技术趋势》
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