2026年，具身智能与人形机器人持续升温，成为科技领域的焦点。

随着具身智能加速走向规模化应用，数据既是技术迭代的核心引擎，也是迈向物理世界的关键瓶颈。

采集设备、训练任务和GPU集群持续增加，行业的数据存储挑战已经从「能否存得下」，转向「数据能否及时到达GPU，数据供给能否跟得上算法迭代速度」。

我们观察到，越来越多的具身智能企业将「统一存储」作为AI核心基础设施，通过构建统一训练数据池，打通采集、标注、训练等全链路，提升数据供给效率，承载指数级增长的训练规模，同时为长期业务扩展和技术演进预留充足空间。

本期邀请到部分具身智能企业用户代表，分享它们使用统一存储的心得。

*企业用户排序不分先后，部分图片素材来源于用户官网