随着AI应用加速走向生产，各行业的AI成本账变得越来越复杂。

大规模AI Coding、智能体广泛应用，

让Token费用不断攀升📈

但，是不是所有任务都要调用昂贵的模型？

AI业务需求持续增长，

让硬件扩容压力越来越大⚠️

现有算力有没有释放最大价值？只能靠不断采购硬件来堆算力吗？

💡AI要用得好，更要用得值！

本期，我们走进不同用户的实践现场，看看在AI Coding优化、推理性能优化等场景，深信服AI混合算力调度优化平台如何实现Token治理、算力优化、成本治理，让AI算力使用更简单、成本更可控、投入更高效！