全流量分析
识别网络异常问题
识别网络异常问题
基于全流量分析技术，利用人工智能分析流量（南北向与东西向）和载荷文件，识别异常协议、异常流量与主机异常行为。
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业务痛点
网络故障发现难
通过网络故障大数据分析得知，75%的网络故障是通过终端用户发现的，而不是由专业运维发现的，导致用户对产品质量产生信任危机，对公司口碑和形象带来负面影响。
故障识别与定位时间长
在日常问题排查中，运维人员90%的时间都花在问题识别和故障定位上，无法保障业务可靠性、稳定性和可持续性，影响企业业务的正常开展，带来不必要的损失。
安全防护能力不足
网络资产繁多，风险定位困难，无法衡量风险指标大小。此外，由于问题太多处理不及时，无法生成能够体现网络安全质量与安全绩效的事件报告，且因投资效益比不清晰，网络安全责任落实难，工作价值也难以凸显。
监管安全合规要求高
随着法律法规的不断完善，我国对监管安全的合规性要求越来越高，同时监管安全检查方式不断升级，导致风险事故频发；此外，重保时期网络安全保障压力越来越大，对网络质量和安全问题的挑战日益严峻，要求用户能够对安全风险可视可定位。
方案架构
方案优势
AI智能处理
秒级定位故障
秒级定位故障
传统安全设备的判断机制是特征匹配，需要通过异常检测的方式才有可能识别出可疑攻击行为，以及0day、特种木马、隐蔽通道传输等未知攻击。而联合产品则是利用人工智能技术识别网络故障，能够实现主动式秒级识别并定位故障。
全资产建模
安全可视
安全可视
监控网络流量、资产和设备，建模学习日常网络行为，实现异常连接、数据交互及用户变更等的安全可视和追踪。
解决影子资产
建立资产基线
持续保护及安全合规
建立资产基线
持续保护及安全合规
一方面，可以解决影子资产问题，在内部网络不受影响的前提下，通过主动发送微量包的扫描方式，探测潜在的服务器（影子资产）及持续获取服务器的基础信息。另一方面，可以解决全局资产与单资产的资产基线问题，资产变更时可根据资产数量、配置属性、状态变更等维度进行告警。
典型应用场景
网络运行质量与安全智能感知平台建设
对网络流量进行解析，识别未知威胁，对攻击链回溯、安全事件发现和取证，实现安全威胁感知，高效处理网络威胁，为行业用户安全运维工作提供更敏捷、性能更强大的网络运行质量和安全智能感知平台。
方案合作伙伴
神州灵云（北京）科技有限公司
神州灵云是全链路数字化运维及运营管理领导者，专注于网络、应用、业务性能的一体化全景监控，是一家基于大数据分析平台和人工智能技术，提供网络全流量实时分析和应用业务数据融合解决方案的高科技公司，是目前国内市场上唯一一家真正实现IT系统端到端运维管理和性能优化公司，致力于将卓越的高性能探针技术应用于实时流量安全检测和回溯审计领域。
推荐产品
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