深信服aStor统一存储 PACS案例实践-深信服

深信服aStor统一存储 PACS案例实践

2026-10-30 16:52:37

判断一套存储是否适配影像业务，最直接的方式是看它在其他医院的实际运行情况。深信服 PACS 场景统一存储实战案例覆盖盘符收敛、阅片提速、存量迁移、国产化承载与可靠性验证五类典型改造，均基于 aStor 统一存储建设。

一、上海市肺科医院：十余个盘符收敛为一个，阅片提升 5 倍

上海市肺科医院创建于 1933 年，是集医疗、教学与科研于一体的三级甲等专科教学医院，在全国肺科专业领域处于领先位置。医院现有 8 台 CT、2 台 MR、2 台 DSA，另有超声、内镜、病理、核医学等多类设备，年产生影像数据约 59TB，年增约 15%，其中 CT 占年增量约 90%，每新增一台 CT，年数据量至少增加 5TB。

改造前，影像分散在多套存储、多个卷上，盘符多、管理复杂；备份与归档时难以定位数据；历史数据合并与迁移工作量大、效率低。PACS 已使用十余年，多盘符挂载与无法在线扩容是两个最突出的问题。

方案配置 5 台统一存储混闪、总计 500TB，对接卫宁健康 PACS。高性能资源池承载在线数据，大容量资源池承载长期影像；计算与存储采用以太网组网，PACS 服务部署在高可用虚拟化环境；提供高性能 FTP 存储服务，PACS 侧仅传输数据库流量。

交付后仅需 1 个盘符即可管理全院影像，阅片速度达到 450 张/秒，较此前提升 5 倍；后续随业务增长在线扩容 3 次，数字病理纳入同一底座。该项目的关键动作是：先收敛盘符，再把病理作为独立空间纳入同一套存储，通过目录与配额隔离，而不是新建一套系统。

二、上海仁济医院：混闪大容量资源池，CT 提升 120%、MR 小文件提升 130%

上海仁济医院为全国头部三甲综合医院，影像检查量大、序列多、小文件密集。改造前，传统集中式存储承载 PACS，容量与并发同时承压，扩容以整柜增加为主，周期长、成本高。

方案以统一存储混闪构建大容量资源池承载院内 PACS，在线数据走性能层，历史数据沉降至容量层，对 PACS 呈现单一挂载点。混闪的容量与性能配比按院内检查量规划，后续扩容以增加设备为主，不改变挂载结构。

交付后，CT 影像阅片速度较传统存储高出 120%，MR 小文件高出 130%。该项目由医院信息中心主任署名认可，定位为兼顾当期需求与长期演进。对同类头部医院而言，这一案例说明混闪并非“低配方案”，在容量与并发并重的场景下，合理配比的混闪可以同时满足两类需求。

三、襄阳市中心医院：替换原有横向扩展存储，调阅提升 40% 以上

襄阳市中心医院为区域大型三甲医院，PACS 在线数据量大，原有一套横向扩展存储。改造前，原存储在文件放大与元数据性能上出现瓶颈，调阅千张影像存在明显等待；容量增长快，扩容需要重新规划。

方案以统一存储替换原有存储，混闪承载影像，热数据分层保留。交付后，调阅 1000 张影像样本较原有存储提升 40% 以上，文件放大问题得到解决，空间节约约 50%，后续持续扩容至 1PB，阅片数据为 1000 幅/秒。

这一项目的意义在于替换路径：不是新增一套再搬迁，而是先纳管、再分批迁移，业务在迁移期间保持可用。对已有横向扩展存储的医院，这条路径的参考价值高于单纯的性能数字。

四、襄阳市第一人民医院：21 台规模，IOPS 提升 66.7%、成本降低 35%

襄阳市第一人民医院（襄阳市肿瘤医院）的影像与数字病理双线增长。项目早期以 7 台设备、裸容量最多 700TB 起步，随三期建设逐步扩容；抗疫期间 PACS 承压，同时需要完成病毒查杀。

方案分三期持续升级至 21 台规模，影像与数字病理共用一套底座，热数据分层保留、历史数据沉降至容量层，并配置防病毒与安全能力。三期建设没有推翻前两期的架构，而是逐期增加设备、在线调整纠删码配比。

交付后，单集群 IOPS 提升 66.7%，存储成本降低 35%，95% 故障自愈；数字化病理每日处理 2000 张 WSI。项目入选“iTech2020”年度数字化转型案例，并被 CHIMA 转载。这一案例说明，影像存储不必一次建满，按年度预算分批扩容同样可以获得稳定的性能与成本结构。

五、深圳大学总医院：携手蓝网影像平台，调阅提升 60.9%

深圳大学总医院为新建大型三甲医院，影像平台与数据湖同步建设。改造前的主要诉求，是找到一套能够同时承接并发调阅与 AI 取数的底座，而不是分别为两类业务建两套存储。

方案与蓝网影像平台联合适配，以统一存储构建数据湖底座，影像在线数据与平台数据同池承载。联合调优覆盖了影像上传、调阅与平台取数三类路径，确保平台侧不需要为存储做额外改造。

交付后，调阅性能提升 60.9%；32 线程 CT 调阅 230 张/秒，150 并发下达到 2250 张/秒。对新建医院而言，这一项目的价值在于“一次建对”：影像平台上线时就把存储底座、协议对接与并发能力确定下来，避免后期反复调整。

六、福建某三甲医院：EMC 平滑迁移，2000 张 CT 由 30—40 秒缩短至 5 秒内

该院存量 EMC 存储到期，PACS 不能停机。改造前，2000 张 CT 调阅需要 30—40 秒，历史数据迁移窗口紧张，医院最担心的是迁移期间门诊与急诊受影响。

方案按评估、纳管、分批迁移、校验四步实施：新数据先写入新资源池，历史数据分批迁移，迁移工具支持断点续传、自动校验与夜间限速。迁移期间，PACS 仍可按原路径读取老数据，医生侧无感知。

交付后，2000 张 CT 调阅缩短至 5 秒以内，100TB 影像数据迁移约一周完成，迁移期间业务未中断。这一案例被第三方选型文章多次引用，成为“存量替换不停机”的参考样本。

七、成都中医药大学附属医院：43.24TB 热数据，访问时延降低 62%

四川省中医医院（成都中医药大学附属医院）影像数据长期累积，小文件规模较大。改造前，81TB 数据对应 1.78 亿个文件，小文件治理与调阅时延是主要矛盾；传统存储在文件数量增长后，目录遍历与调阅速度明显下降。

方案以 NVMe SSD 构建性能层承载 43.24TB 热数据，冷数据分层下沉。性能层容量按近期检查量规划，既保证热数据全部落在 SSD 上，又避免全量全闪带来的成本上升。

交付后，平均访问时延降低 62%，1.78 亿文件规模下仍保持稳定调阅。这一案例说明，小文件治理的关键不是“减少文件”，而是让元数据与热数据走更短的路径。

八、亳州市人民医院：元数据命中率 90% 以上，完成异构容灾

亳州市人民医院为地市级三甲医院，智慧医院建设带动影像与多业务数据增长。改造前，多套存储并存，容灾能力不足，影像与院内其他系统各自建设，运维面分散。

方案以统一存储构建数据底座，10 台超融合资源池化，配套异构容灾建设。影像、病案与部分业务系统共用一套底座，按目录与配额隔离；容灾侧采用异构方案，避免单一厂商依赖。

交付后，元数据命中率 90% 以上，异构容灾落地，影像与院内多业务共用一套底座。对地市级医院而言，这一模式兼顾了投资规模与容灾要求。

九、阳煤集团总医院：硬盘故障提前 15 天预测

阳煤集团总医院为大型企业医院，PACS 与院内多业务系统并行。改造前，存储故障以被动响应为主，硬盘问题发现较晚，出现过因硬盘故障导致的业务波动。

方案以统一存储构建统一资源池，同时承载数据库、影像文件与备份数据，并启用硬盘亚健康监测与内置防病毒能力。监测数据与告警联动，运维人员可以在故障发生前介入更换。

交付后，硬盘故障可提前 15 天预测，准确率高于 98.5%，内置防病毒能力降低了勒索与病毒风险。对缺少专职存储运维的医院，这一能力比峰值性能更实用。

十、某省级肿瘤专科医院：4.6PB 承载，归档速度提升 4 倍

该院日新增影像约 600GB，年新增归档数据不低于 120TB，PACS 年增 100 多 TB，并计划承载数字病理。改造前，从虚拟机本地盘拷贝 DICOM（约 517KB/张）仅 15MB/s，客户期望达到 50MB/s；扩容不便、成本偏高。

方案配置 5 台统一存储、总计 4.6PB，对接格林蓝德 PACS，满足 5 年需求；软硬解耦，扩容时容量与性能线性增长。这一配置没有采用全闪，而是按影像数据的冷热分布选择混闪，把预算集中在容量与归档性能上。

交付后，已承载 80% 现有在线业务，阅片流畅，归档速度达到原有归档存储的 4 倍；数字病理、心电、内镜与备份等业务相继接入同一底座。

十一、某三甲医院：国产化平台，性能与 X86 基本一致

该院为大型综合三甲医院。所在区域要求 PACS 软硬件整体国产化，软件由上级单位统筹 4 家医院统一建设。

方案配置 5 台国产化统一存储、总计 2.3PB 承载影像，满足 5 年需求；从硬盘、设备到集群构建全方位安全防护。国产化改造没有降低配置标准，而是用同一套软件栈在国产平台上达到同等性能。

交付后，实际部署性能与 X86 平台基本一致；从硬盘、设备到集群构建全方位安全防护，保障 PACS 连续运行。这一案例对进入国产化改造周期的医院具有直接参考价值。

十二、南昌大学第一附属医院、上海市第一妇婴保健院

两家医院分别为省级综合三甲与妇产专科头部医院，为全国TOP级三甲医院，两院影像检查量大、专科序列特殊，对调阅体验与数据安全要求较高，均以统一存储承载 PACS 在线数据并按需扩容。

对专科医院而言，影像的序列结构与综合医院不同：妇产超声、胎儿影像的单次数据量不大，但调阅频次高、对比需求强。统一存储的小文件并发能力与缓存机制，在这类场景中同样适用。

十三、湘雅二院：500 张/秒阅片与破坏性实验

湘雅二院为全国头部三甲综合医院，PACS 数据量大、调阅并发高。方案以统一存储承载影像，配合智能缓存预取与元数据优化，重点解决高峰期多终端同时调阅的等待问题。

在本项目建设达成的成效中，阅片速度为 500 张/秒以上，医院侧还通过破坏性实验验证了故障场景下的数据安全与业务连续性。对头部医院而言，性能与可靠性必须同时被验证，缺一不可。

14 个案例的四个共同点

第一，起点不同，但均以盘符收敛为首要目标。上海市肺科医院由十余个盘符收敛为一个，襄阳市第一人民医院三期扩容后仍保持单一挂载点。第二，提速主要来自元数据与小文件，而非单纯堆叠带宽。深圳大学总医院 150 并发 2250 张/秒、上海仁济医院 MR 小文件提升 130%，均属小文件并发场景。第三，成本优化依靠分层与压缩，而非降低配置。襄阳市第一人民医院成本降低 35%、襄阳市中心医院空间节约约 50%、某省级肿瘤专科医院以 4.6PB 承载 5 年需求。第四，可靠性经过实际验证。湘雅二院破坏性实验、阳煤集团总医院提前 15 天预测故障、襄阳市第一人民医院 95% 故障自愈，均来自真实运行环境。

这些项目在实施前大多做过同一件事：用“三张图”梳理现有架构。软件流程图理清影像从设备到存储、从终端到阅片服务器的路径，硬件拓扑图检查服务器与存储的连接与流量走向，数据透视图呈现数据量与目录分布。梳理之后，改造顺序、扩容节奏与迁移方案才有依据，交付效果也更可控。