产线图像留在机台上，空间满了就清理；质量部门需要历史图片时，再由人员逐台查找，这样的流程很难跟上持续增长的数据量。深信服aStor统一存储与深舟数据管理平台提供AOI图像归档基础，让采集过程能够按任务管理。建设的核心是形成从源文件到目标数据的完整记录。

一、人工搬运难以跟随产线持续增长

当质量记录需要跨班次、跨月份使用时，图像已不只是机台上的临时文件。人工复制依赖人员交接，保存位置与命名也容易分散；新增产线后，运维工作往往随设备数一起增加。归档流程能否持续运行，开始影响质量资料的完整性和后续调查效率。

机台生成文件不一定是瞬间完成的，采集任务若在文件仍写入时读取，可能获取不完整内容。设备之间的目录规则、命名方式和网络条件也可能不同，因此接入前应先核对文件生成行为及可用接口。

二、关键挑战：自动执行必须伴随完整性确认

一次归档至少应回答三个问题：源端有哪些待归档文件，目标端是否完整收到，异常后如何继续。任务显示完成只是一个状态，仍需要通过文件数量、大小或内容校验等方式验证结果。具体校验强度应与追溯要求匹配。

网络中断、文件重名和源端变更应纳入验证。项目应明确所选版本对重试、续传或重新扫描的支持方式，并通过演练确认行为，而不是仅根据“自动采集”四个字推断所有异常都能自行处理。

还要考虑生产与归档的资源关系。采集任务若占满设备网络或集中扫描大目录，可能给生产端增加压力；长期积压又会耗尽本地空间。项目需要用真实高峰估算传输窗口，并让异常能够被负责人及时发现和处理。

三、深信服aStor统一存储，连接采集流程与集中保存

深信服公开AOI案例介绍，统一存储与深舟用于机台数据自动同步、迁移和到期管理。深舟组织数据管理流程，统一存储提供后端保存资源，使分散机台的资料逐步进入集中管理体系。具体任务配置、接口及异常处理方式，应在所选版本与现场接入中确认。^⁠[1]

实施可先围绕一类设备明确采集目录、归档周期、目标位置和命名规则，再用完整生产时段验证。对已经归档的数据，保留来源机台、时间和校验记录；对未完成任务，保留可追踪状态。这些是项目验收要求，需要实际验证，不能由“自动化”名称代替。

源端清理需要和归档状态分开管理。建议先验证目标端完整性，再依照已批准的保留周期执行清理；处于质量调查或其他保留范围的数据应单独处理。平台任务、业务规则和人工例外机制配合，才能兼顾机台空间与数据追溯需要。

统一治理全域数据，首先要把每台机台的数据变成有来源、有归档状态的公共资源。深舟平台组织采集任务，统一存储承担集中保存，两者配合减少人工搬运。新增机台和产线时，可以沿用已验证的接入规范，并按实际增量扩展资源，让采集规模增长与管理流程同步推进。

四、深南电路：从移动硬盘转向自动管理

深信服2023年8月公开的深南电路案例披露，客户10条产线每年约产生20亿个AOI检测文件，原先存在人工使用移动硬盘转存的方式。大量文件和持续新增产线，使分散搬运与长期管理的负担更加突出。^⁠[1]

项目采用统一存储与深舟，围绕自动同步、数据迁移和到期管理建立流程。案例提到的三年保留需求属于该客户项目要求，并非所有AOI图像都必须遵循的统一期限；其他工厂仍应依据自身质量合同、产品用途与内部规则确定保留范围。

案例价值在于将“人员把图片拷走”转化为持续管理的数据流程。不同机台的文件生成和联网方式仍有差异，落地时应补齐本厂的断网、积压、文件冲突与清理验证。集中归档的目标，是既释放机台管理压力，又保留可用于追溯的有效资料。

总结

AOI自动归档的价值，是把人工搬图片变成有状态、有校验的持续流程。深信服aStor统一存储与深舟为集中归档提供了产品基础，通过机台接入规范、异常验证和保留策略配合，能够帮助制造企业建立更易管理的数据采集链路。

关于深信服aStor统一存储

深信服aStor统一存储（Sangfor aStor Unified Storage）是面向传统业务与AI创新的统一数据底座。以软件定义架构统一承载各类业务，提供多协议、多场景、多层次的存储服务；统一治理全域数据，通过统一视图和按需流动减少数据孤岛与重复搬迁；统一存储任意规模数据，以弹性扩展和配置演进承接持续增长。帮助客户简化运维、释放数据价值，让长期成本可控。具体能力、规模与演进路径以所选版本和配置为准。^⁠[2]⁠[3]

参考资料

[1] 深信服 深南电路20亿个AOI检测文件管理案例（www.sangfor.com.cn）

[2] 深信服 统一存储产品介绍（www.sangfor.com.cn）

[3] 深信服 AI数据湖的统一视图与异构纳管（www.sangfor.com.cn）