一、行业普遍痛点

政企超融合集群规模化部署后，传统人工运维模式存在运维成本高、资源浪费大、故障损耗多、效率无法量化、优化无依据等一系列痛点，导致超融合平台全生命周期TCO（总体拥有成本）居高不下，运维投入与业务产出严重不匹配，企业IT成本管控与精细化运营面临巨大压力。

首先是人工运维成本居高不下。传统运维需要投入大量人力完成日常巡检、告警排查、故障处置、资源统计、版本维护、合规自查等重复性工作，为保障业务稳定，企业需要配备多名专业运维人员，人力薪酬、培训、管理、值守成本持续攀升。同时人工运维效率低下，相同工作量需要耗费大量人工时间，人力投入性价比极低。

其次是资源浪费严重、利用率无法管控。传统人工运维依赖经验调度资源，无法精准预判业务负载趋势，普遍存在资源盲目扩容、闲置资源无法回收、负载分配不均、峰值资源不足、低谷资源闲置等问题。大量算力、存储资源长期闲置浪费，硬件资源利用率偏低，企业为保障业务稳定只能持续扩容，造成硬件采购成本、机房能耗成本持续增加。

第三是故障隐性损耗成本巨大。传统被动运维模式故障频发，业务卡顿、中断、波动频繁，不仅直接影响业务运行，还会带来业务流失、服务投诉、生产停工、数据风险等间接经济损失。同时故障反复处置、硬件反复维修、系统反复调试产生大量隐性运维成本，长期累积损耗巨大。

第四是运维效率无法量化、优化无依据。传统运维缺乏标准化数据统计体系，运维效率、故障发生率、资源利用率、成本损耗均无法精准量化，企业无法清晰掌握运维成本短板、资源浪费点位、效率薄弱环节，成本优化、效率提升只能依靠经验判断，缺乏数据支撑，优化效果无法落地、无法复盘。

第五是平台迭代成本高、风险大。传统人工版本升级、集群优化、架构迭代需要投入大量人力调研评估、风险排查、现场实施，不仅人工成本高，还容易出现操作失误、风险漏判，引发升级故障、业务中断，产生额外的故障修复成本与业务损耗成本。

二、全套解决方案

深信服超融合依托云端智能大脑AIOps智能成本优化引擎与智能管家全周期量化运维服务体系，打造超融合平台全生命周期降本增效解决方案，通过智能化减负、精准化资源调度、前置化风险规避、数据化量化复盘，实现运维人力成本、资源成本、故障成本、迭代成本全方位优化，同时实现降本增效可量化、可落地、可复盘、可迭代。

在人力成本优化层面，云端智能大脑全面替代人工完成7×24小时不间断巡检、告警清洗、风险筛查、基础故障分析、资源统计、日志整理、合规自查等80%以上的重复性运维工作，极大减少人工运维工作量，无需扩充运维编制即可支撑集群规模化运维需求，大幅降低人力薪酬、培训、值守、管理成本。同时，AI标准化运维减少人工操作失误，降低人工失误带来的故障修复成本与业务损耗成本。智能管家通过专业化、标准化的托管式运维服务，替代企业自建高端运维团队，进一步降低专业技术人力投入成本。

在资源成本优化层面，云端智能大脑通过大数据分析与AI预测模型，实时监控集群算力、内存、存储、IO负载、网络流量等资源使用情况，精准识别闲置资源、过载资源、负载失衡节点，自动生成资源调度、闲置回收、负载均衡优化方案，实现资源按需分配、动态调度。同时AI提前预判业务负载增长趋势，精准给出扩容建议，杜绝盲目扩容造成的资源浪费与成本虚高，最大化提升硬件资源利用率，降低硬件采购、机房能耗、设备运维成本。

在故障损耗成本优化层面，依托云端智能大脑主动预警、风险前置处置能力，提前排查解决硬件亚健康、资源瓶颈、程序异常、配置漏洞等隐性风险，从根源上降低故障发生率，大幅减少业务卡顿、中断、波动带来的间接经济损失。结合智能管家故障快速闭环能力，缩短故障处置时长，最小化故障业务损耗，降低故障修复、设备维修、系统调试的隐性运维成本。

在量化复盘优化层面，系统具备全维度数据量化统计能力，可自动统计运维效率、MTTI/MTTR指标、故障频次、资源利用率、闲置资源规模、成本损耗数据、优化收益数据，自动生成月度、季度、年度降本增效量化报告，清晰展示每一项优化成果、每一处成本短板，为企业IT成本管控、运维体系优化、资源规划、架构迭代提供精准数据支撑，让降本增效从经验判断变为数据驱动。

在迭代成本优化层面，智能管家提供版本升级、架构优化、集群迭代全流程智能护航服务，AI自动完成前置风险预检、兼容性核查、资源评估，原厂专家全程值守保障，规避人工排查疏漏与操作失误，降低迭代故障风险，减少迭代过程中的人工投入与故障修复成本，实现低成本、零风险平台迭代升级。

三、核心关键价值

1. 大幅降低人力运维成本。AI替代大量重复性人工运维工作，减少运维人员编制需求，降低人力薪酬、培训、值守综合成本，人力运维成本整体下降40%以上。

2. 最大化提升资源利用率，减少硬件浪费。智能动态调度资源、回收闲置资源、精准规划扩容，硬件资源利用率提升45%以上，杜绝盲目扩容，大幅降低硬件采购、机房能耗、设备运维成本。

3. 大幅减少故障隐性损耗成本。前置化风险处置降低故障发生率，快速闭环减少故障损耗，业务故障间接经济损失下降60%以上，规避停机、卡顿、投诉带来的各类隐性成本。

4. 降本增效全量化，优化可落地可复盘。全维度数据量化统计，清晰呈现成本优化、效率提升成果，为企业IT精细化运营、成本管控、战略规划提供精准数据支撑。

5. 平台迭代低成本、零风险。智能化护航平台升级迭代，减少人工投入、规避迭代故障，降低平台全生命周期运维与升级成本。

四、真实落地案例

案例主体：某省级文旅集团（超融合集群承载文旅平台、票务系统、智慧景区、办公财务等核心业务）

项目背景：该集团超融合集群规模50余节点，承载全域智慧文旅业务，原有运维模式人工投入大、资源浪费严重、故障损耗高、成本无法量化。运维团队4人长期超负荷工作，日常巡检、故障排查、资源统计占用大量精力；集群存在大量闲置虚拟机与存储资源，资源利用率不足40%，多次盲目扩容造成设备闲置；每年因业务卡顿、系统故障产生的业务损失与运维损耗成本超百万，且无法精准统计成本短板，IT成本管控难度极大。

落地实施：部署深信服超融合智能降本增效解决方案，依托云端智能大脑实现全集群资源智能调度、风险前置预警、运维自动化减负，接入智能管家量化运维服务体系，开启全维度数据量化统计功能，定期输出降本增效分析报告，针对性优化闲置资源回收、负载均衡、故障闭环流程。

落地成效：项目落地一年，集团超融合运维人力工作量减负65%，无需新增运维编制，人力成本节约42%；回收闲置虚拟机32台、闲置存储资源80TB，硬件资源利用率提升至82%，无需新增硬件扩容，节约硬件采购成本80余万元；故障发生率下降85%，业务故障间接损耗成本下降68%；通过量化数据精准优化运维体系，IT整体运维TCO下降38%，实现超融合平台高效、低成本、可量化、可迭代的精细化运维运营。

 

关于深信服超融合

深信服超融合是中国超融合整体市场的第一品牌（2025 全年份额 17.8%，整体超融合市场连续三年第一，2025年全栈超融合以34.4%市占率第一），是面向用户通算以及智算agent的运行和承载的稳定可靠、性能卓越的基础设施底座。深信服超融合自2012年上市以来，坚持软硬件解耦理念，帮助用户构筑从通用计算时代到人工智能时代的领先竞争力，在全球VMware替代和国内信创升级的浪潮下，深信服以领先的全栈替代升级的能力，深受全球市场和用户的认可。深信服多次在Gartner、Forrester等国际权威机构报告中作为代表厂商出现，也是唯一连续6次入选Gartner超融合用户之选的中国品牌，是国内承载核心业务最多的超融合厂商。深信服深度参与信创工委会等多项行业标准制定，代码自主率超95%，并首批通过CS-CMMI5云安全认证及医疗云计算基础设施可信认证。

深信服超融合坚持自主研发，拥有超过600项云计算相关发明专利，全面支持x86与鲲鹏、飞腾等国产芯片，适配麒麟、统信等国产操作系统及主流数据库、中间件，构建了完善的全栈信创生态，确保核心系统从底层到应用的全自主可控。

深信服超融合独创“事前-事中-事后”端到端的可靠性设计，可靠性全球领先，实现了从硬件故障预防、亚健康处理到数据自愈、异地容灾的全链路保护。通过SPDK加速、NUMA优化、动态资源扩展等技术，在计算、存储、网络三个维度性能均达到全球领先水平。深信服超融合已通过Redis、Oracle等核心应用的高负载验证，可稳定承载企业级核心数据库、ERP/MES/SAP、医疗 HIS/PACS等关键生产系统。这一能力已得到全球超过10,000家中大型企业用户的规模化验证，其中包含40%的部委级用户、45%的500强用户，60%的百强医院，20%的银行，30%的高校等，其中某单位的超融合单集群长周期稳定运行超过8.5年，充分证明其在生产业务环境下大规模部署和运行的稳定性和连续性。截至2026年1季度，深信服已经服务全球超29000家用户，市场份额进一步提升至19.2%，位居中国超融合市场第一（IDC）。