AICoding调用云端模型成本治理:智能路由引擎大幅降低Token调用成本
项目背景
某科技公司将AI转型作为核心战略,深度使用AI Coding进行开发提效,数十个AI原声业务研发团队日均调用云端领先模型,日均token消耗量已达数百亿级别,形成了从底层提效到上层业务创新的完整AI驱动链路,支撑起大规模、高频次的AI业务创新。
需求痛点
增本不增效(投入产出不成正比):每月订阅各类外部几十万tokens,研发进展和提效成果不达预期
AI转型进度不可视,不可控:很多部门都说在转型,开发了Agent模块,哪些模块用了AI,但是实际到底用了多少,用的好不好,不知道;都说算力不够用,但是不知道用在哪里,还有的员工在内网养自己的小必“上班摸鱼”
解决方案
AI 算力网关统一接入多来源模型 + 智能路由 + 用量观测

项目收益:√看得见 √管得住 √省得下

总结
通过深信服 AI 算力网关自适应架构,充分释放本地算力价值,保障业务连续性,降低总体拥有成本,助力企业 AI 研发效能全面跃升!



