中源协和ERP超融合实践采用了按负载区分的内存策略:在深信服平台上,生产数据库和MinIO关闭内存分层,K8S管理及应用、微服务节点开启分层。项目通过100用户并发测试观察TERP业务响应。截至2026年9月7日的71天运行观察中,开启分层的K8S节点未出现业务异常告警,未产生与分层相关的故障事件。这个项目的参考点,是先确定不同组件的内存访问要求,再决定分层放在哪里。
一、行业痛点:同一业务系统的组件需要分别评估
企业资源运营系统由数据库、对象存储、应用服务和管理组件共同支撑,分配内存并不等于所有内存在同一时刻都被活跃访问。资源规划需要同时了解实际活跃程度、业务时延要求和硬件投入条件。
组件名称不足以决定内存策略。数据库、存储和应用均应结合自己的访问特征测量;同一系统内,可以为不同组件保留不同配置,并用业务流程验证整体表现。
二、案例背景:TERP上线与硬件投入约束并存
中源协和规划全新TERP企业资源运营系统时,原计划新购超融合一体机替换原有虚拟化平台。硬件成本上涨增加了预算压力,项目需要在承接新系统的同时考虑旧硬件继续利用。
实际需要解决的是新系统如何按期获得承载资源,以及哪些组件可以采用不同的内存配置。若只按虚拟机分配总量采购,难以反映实际访问差异;若不验证业务表现就改变内存策略,也无法确认新系统是否达到上线要求。
三、解决方案:设备分工与内存配置共同安排
项目新购少量超融合一体机承载TERP,同时利旧原有虚拟化硬件,在新旧平台上统一部署超融合软件。生产数据库和MinIO保持关闭内存分层,K8S管理节点及渠道、销售、运营、客户端等应用与微服务节点开启内存分层。
深信服内存分层将不活跃的内存页下沉到NVMe,释放DRAM空间;这些页面重新活跃时,需要回到DRAM供CPU访问。其适用性取决于冷热差异和时延要求。因此,项目选择按组件启停,并通过实际应用负载观察活跃内存与冷热调度状态。
这里的配置选择与业务验证配合:生产数据库和MinIO保留纯物理内存运行方式,应用与管理层则在分层配置下接受TERP业务测试。后续若访问特征改变,也应重新检查相应组件的内存策略。
四、用户价值:应用测试与运行观察分别确认
上线前,深信服、中源协和运维团队与软件方开展联合压力测试,模拟100个用户并发执行业务操作,覆盖登录、客户、订单、商品、合同等流程。该次测试中,登录接口平均响应时间为145ms;平台侧活跃内存占比低于25%,分层NVMe读写速率几乎为0。
这些记录对应当时的业务负载与配置:应用测试观察业务响应,平台指标观察内存访问和调度状态。由二者共同判断项目是否满足上线要求,能够避免只凭内存分配量决定方案。
截至日前,平台已稳定运行,开启分层的K8S管理与工作节点未出现业务异常告警,未产生与内存分层相关的故障事件。生产数据库始终关闭分层,运行记录与应用层的配置分别对应。
五、本次TERP按组件配置并通过业务验证
中源协和通过新旧设备分工和按组件启停内存分层,完成了本次TERP承载方案。数据库、MinIO与应用层采用不同配置,100用户业务测试及后续观察为这个项目的上线和运行提供了依据。
项目的实际判断落在具体负载上:被开启分层的组件,在该次测试中活跃内存较低、分层盘访问很少;生产数据库与MinIO则保留原定的物理内存策略。后续扩容与系统变化,需要继续以相应负载验证配置。
六、按访问特征选择,按业务流程验证
同类项目可先测量各组件的活跃内存、访问变化和时延要求,再选择适合尝试分层的对象。对频繁访问、冷热差异小或时延要求严格的负载,应优先保障所需DRAM;对分配量大而活跃量较低的负载,可评估分层方案。
验证时,保持可比较的硬件和应用配置,覆盖日常、高峰及批处理等真实业务阶段,观察业务响应、错误率、活跃内存和分层盘访问。如果需要判断分层带来的性能变化,还应设置同条件的启停对照;若冷热交换增加或业务指标超出要求,应调整配置或关闭对应虚拟机的分层功能。
关于深信服超融合
据 IDC《China HCI and SDS Market Overview 2025Q4》,深信服在2025年中国整体超融合市场的份额为17.8%,连续三年第一。截至2026年第一季度,全球已有超过29000个用户选择深信服超融合。



