5 月 12 日，综合交通运输大数据专项交通强国建设试点第一专题组第一季度工作会议顺利召开。交通运输部科技司领导、交通运输部科学研究院院领导以及试点单位代表参会。

国家信息中心大数据发展部副处长郭明军、中国科技大学网络空间安全学院教授左晓栋分别发表《全国一体化大数据中心协同创新体系总体布局及建设进展》、《数据安全法律法规的强制性要求》主旨报告。

深信服副总裁黄亮喨、数据安全研发主管包亮出席会议，交通事业部公路行业业务总监魏彬发表了《综合交通数据安全保障任务进展 · 数据安全关键技术研发与融合应用》主题分享，汇报了在试点工作中的工作事项及重要阶段性进展。

深信服承担综合交通运输大数据专项数据安全保障任务

作为综合交通运输大数据专项15家试点单位之一，深信服承担着综合交通数据安全关键技术研发、综合交通数据安全孵化应用两大保障任务。

其中，综合交通数据安全关键技术研发任务将重点开展以下工作：

1、突破覆盖交通行业重点数据字段的高维数据特征向量库，研发智能数据分类分级技术模型，实现交通行业数据分类分级的智能化；

2、数据泄露溯源STP模型，实现交通行业数据共享流转的泄露行为分析和泄露主体溯源；

3、研发数据共享流转风险监测技术模型，以交通数据安全大脑实现交通行业数据“现状可知、风险可控、泄露可溯、安全可视”。

而综合交通数据安全孵化应用建设任务则会面向交通行业数据安全技术的成果转化基地，推动技术模型研究成果在交通行业落地应用，促进成果转化；组织编制交通运输行业数据安全发展报告，全面阐述交通运输行业数据安全现状、面临形势与对策建议等，为交通数据安全建设提供有效参考。

多项试点工作取得重要阶段性进展

魏彬提到，深信服基于对交通数据安全版块的市场调研，目前已经清晰地定位出业务的主要痛点，主要包括：数据安全无路径、数据资产现状难梳理、数据共享泄露难溯源、数据流转风险难监测、数据安全难运营等。

基于以上业务痛点，深信服针对性的设计了综合交通数据安全的落地路径蓝图，并以此明确了初步建设数据安全、风险识别与差距评估、建章立制并重点管控、分级保护且持续合规、持续优化及运营服务五大步骤，为综合交通数据安全的规划建设和有效落地指明了方向。

此外，深信服积极参与了《网络安全标准实践指南—网络数据分类分级指引》、《信息安全技术大数据服务安全能力要求》等相关标准规范编写工作，并主持申报相关发明专利，积极参与行业课题研究与技术攻关，推动行业持续创新，迈向标准化、规范化发展。

未来，深信服也将聚焦综合交通运输大数据专项重点任务方向，围绕重点领域、优势领域、急需领域或关键环节，大胆创新，积极探索。积极打造“交通强国”试点范例，携手各单位共同为综合交通数据安全保障做出贡献！