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数字化深视野——9月刊
英伟达与OpenAI斥千亿打造史上最大规模的AI基础设施项目,这标志全球AI竞争转向算力系统博弈。国内虽形成了 “政策引导 + 企业发力” 的双轮驱动格局,但不少企业因跟风布局,陷算力闲置、技术适配难、内部能力不足的困境。为此,本期内容将全面解析企业AI基建的核心价值,分享系统化的科学落地指引。
制造行业上云
数字化浪潮下,制造业的传统上云方案存在着明显短板:私有云一次性投入大、公有云工单响应难达标,运维负担更成企业掣肘。全球TV射频产品龙头高盛达科技,却已成功实现上云的 “无痛” 转型。其背后破解高可靠承载、免改造免运维与安全保障难题的思路与解决方案,正为同类制造企业上云提供切实可行的实践参考。
医疗行业上云
山东大学齐鲁医院(青岛)为强化心脑血管疾病监测,搭建了房颤智慧管理平台,核心需求十分明确:既要保障医疗数据安全,又要减轻 IT 运维压力。可传统方案难承载新业务、安全可控性差、运维响应不足,让医院对云平台选择慎之又慎。经过全方位的细致比较分析后,医院最终建起强大数字 “靠山”,它从决策到落地的过程,究竟藏着怎样的思路?
一体化办公安全
混合办公成主流,企业办公网安全漏洞凸显,入侵、数据泄露等风险直逼核心资产。作为 “医用敷料第一股”,敷尔佳业务扩张后更陷困境:多场景安全接入难统一、BYOD 模式下数据防泄密难、终端安全策略难同步。为适配业务发展,敷尔佳启动办公安全升级,深信服一体化办公安全解决方案成其破局关键......
数据安全
近期,迪奥因数据泄露被查处、SK电讯收到千亿韩元罚单、日产汽车遭勒索攻击……一系列安全事件频频发生,让数据安全再成焦点。步入2025年,数据安全已不只是满足自主创新需求,更关乎企业生存与长续发展。
尽管很多企业部署了大量网络安全设备,却仍在数据安全上频频“翻车”。问题究竟出在哪里?该如何系统性地构建真正有效的数据安全体系?
什么样的数据才能让AI更准确地“做研判”,更好地开展安全工作?
紧跟潮流的CISO们,如何在这个AI时代里大显身手,更好地挖掘发挥AI的潜力?
RSAC 2025 中“AI自主型安全运营中心”被热议AI安全运营是在卷概念还是卷效率?
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