2024年12月20日，由厦门市人民政府主办，以“融新汇智 竞促发展”为主题的第五届中国人工智能大赛成果发布会在厦门成功举办，获奖名单在会上重磅公布。

深信服安全GPT在「大模型赋能网络安全案例评选赛」中，通过与来自央国企、高等院校、科研院所、互联网企业、人工智能企业等参赛队伍的激烈角逐，获得A级证书，充分说明业界对安全GPT实现智能化解决网络安全场景实际问题的认可。

中国人工智能大赛已连续举办五届，今年大赛围绕人工智能安全治理和创新发展两大主线设置赛题，其中特设“大模型赋能网络安全案例评选赛”，旨在推动以大模型为代表的人工智能技术在网络安全领域的应用，为业界提供优秀案例参考。

大会吸引了240多支来自央国企、高等院校、科研院所、互联网企业、人工智能企业等相关团队的参赛队伍，深信服凭借国内率先落地、首家通过网信办双备案*的网络安全垂域大模型——安全GPT脱颖而出，在「大模型赋能网络安全案例评选赛」中荣获A级证书。
*网信办《深度合成服务算法备案》(网信算备 440305543148501230015号)与《生成式人工智能暂行管理办法备案》(深信服 Guangdong-Sangfor-20240411)双重备案

网络安全作为国家安全的重要组成部分，仍面临部分难题。安全GPT实现用大模型智能化解决网络安全场景中所面临的复杂性问题，提供高效智能的威胁应对和安全防御能力，满足行业多场景需求。

一、检测效率、精准率超越传统方案数倍

对比传统引擎，安全GPT的检出率从45.6%提升至95.7%，误报率从21.4%下降到4.3%。在某部委实际测试中，25个高混淆数据包（可绕过传统引擎及通用大模型GPT-4），安全GPT检出率100%，覆盖Web通用攻击、通用组件漏洞攻击、混淆绕过攻击和国家级攻防演练出现过的0day／Nday漏洞。在3万高对抗钓鱼样本测试中，安全GPT检出率达到94.8%，误报率小于0.1%，正报样本准确率是传统防钓鱼类产品的4倍多。

二、安全运营迈向「智能驾驶」

安全GPT辅助驾驶通过自然语言对话的方式，赋能初级安全工程师在5分钟内对单一高级威胁进行闭环，将日常安全运营所花费的时间减少90%以上。安全GPT 智能驾驶可提供7*24小时安全事件/告警自主值守，平均减少92%人工研判工作，平均威胁检测时间（MTTD）/平均威胁响应时间（MTTR）减少 85%，在实战演练经验证，2人+安全GPT的研判效率，约等于14名值守安服人员。

三、数据安全启动「新引擎」

安全GPT基于大模型推理分析实现动静态数据分级分类，准确率从传统引擎的 60% 提升到90%，效率提升 40 倍。同时可实时监控数据访问和使用行为，及时发现异常操作，在数据泄露、数据滥用、违规数据出境和超范围处理四大风险场景中检出率高达 90%，对比传统引擎+人工分析提升 40%。

会上，深信服大模型技术专家、安全GPT规划运营负责人游建舟发表《从通用到垂直：大模型技术演进与应用展望》主题演讲，向在场各领域专家分享深信服大模型技术在网络安全领域的思考与展望。

目前，深信服安全GPT已落地金融、能源、政府等 400 多家行业用户,帮助提升安全人员分析水平和处置效率。深信服也将继续深耕网络安全的智能化，以AI为内核、云化赋能的安全新范式2.0为用户构建云网端立体防护，致力于让所有用户安全领先一步，助力各行各业更简单、更安全地进行数字化转型，加速智能世界的发展，为中国人工智能领域的建设贡献力量。