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荣誉加冕!深信服AI创新回应「数字中国」之约
背景图 2026-04-30 22:52:10

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仲春之末,闽江之畔。第九届数字中国建设峰会于4月29日在福州正式启幕。本届峰会聚焦“加快数智技术创新发展,深入推进数字中国建设”,通过50余场对话交流及百余场特色活动,全方位展示数智技术赋能新质生产力的生动实践。围绕峰会主题,深信服聚焦智能体创新与治理、AI产业赋能、数据安全等前沿课题,深度参与多场研讨。

打造简单高效、安全可靠数智底座  让私有AI具备与公有AI一致的业务体验

在峰会备受瞩目的“智能体创新与治理论坛”上,深信服副总裁 李新发表了题为《以先进工具构建效果导向型智能体,赋能AI基础设施创新》的主旨演讲。针对未来AI基础设施的建设趋势,李新指出,随着AI应用建设更加贴近企业核心业务和生产场景,企业在Private AI(私有及专有化AI)的应用将愈发普遍,未来大多数组织将同时拥有Public AI以及Private AI,即采用“混合AI模式”建设自己的AI基础设施。深信服认为,企业级的Private AI应当具备与Public AI一致的业务体验和投入产出比(ROI)。为此,深信服将致力于构建面向效果的Agent与面向未来的AI基础设施在Agent构建上,以追求更优效果为核心,充分释放业务价值;在计算演进上,打造适配Agent承载需求的开箱即用平台,实现Token治理的细粒度可见可控与成本优化;在存储演进上,聚焦模型训练与推理场景,发挥高性能、高可靠的核心价值;在安全演进上,构建全链路安全治理体系,用AI保护AI。最终,通过整体的AI基础设施演进,为企业打造简单高效、安全可靠的数智化底座。

从AI基础设施构建延伸到AI时代的数据要素治理,李新随后在“中国-东盟数字化转型合作分论坛”中,分享了深信服对于数据要素发展的观点。他认为,AI时代的数据要素供给逻辑已发生转变——不再是直接供给给「人」,而是更多先供给给「AI Agent等平台」,这一转变使数据供给效率提升了数个量级,进而对存储设备提出了全协议极致性能的核心要求。并且因为AI对数据的广泛使用,组织内已经没有严格意义的冷数据,所以深信服主张通过跨厂商、跨介质的数据流动技术盘活所有组织的温冷数据,以此提升AI场景体验。

深信服副总裁 李新

深信服副总裁 李新

重构数据流通底座 打造交通物流行业的可信数据空间

针对交通物流行业数据流通面临的标准难统一、流通难可控、主体难互信、价值难闭环等现实难题,深信服数据安全首席专家 宋博韬在专题分享中给出了新的破局思路。他指出,下一阶段的突破口不在于建设更多孤立的平台,而在于构建一套“规则可共识、身份可互认、流转可控制、过程可追溯、价值可共创”的行业级数据流通底座。宋博韬强调,应通过构建可信数据空间重构行业流通机制,将数据安全从被动合规转向主动运营,并在多式联运、国际物流等优先场景中,利用AI赋能的动态数据分类分级与全链路风险监测,让数据在受控中产生价值。这种以基础设施安全为底座、数据流通安全为核心、数据安全合规为约束的三维安全技术栈,正助力交通物流行业形成从局部打通到全网规则协同、从单点能力到网络互联、从安全支撑到安全内生的现代交通物流大生态,为数字中国建设贡献交通物流领域的数智新动能。

深信服数据安全首席专家 宋博韬

深信服数据安全首席专家 宋博韬

破解规模化落地 以“乐高式”架构赋能工业模数共振

在以“数智领航新工业,模数共振强实体”为主题的人工智能产业发展分论坛上,深信服首席安全官 周欣受邀参与圆桌对话。针对如何破解工业大模型从“试点示范“走向“规模化复制”的难题,周欣提出了“指标定量化、功能模块化、部署轻量化”的发展新思路。他认为,实现“模数共振”规模化的核心在于化解工业场景的高差异性与标准化交付之间的矛盾。深信服主张构建“乐高式”的可推广路径,通过将AI能力原子化,结合“1个通用底座+N个原子模块”的模式,让企业能像选购成品一样快速部署成熟模型同时,周欣强调应建立涵盖经济收益、管理收益及技术收益的三维价值评估体系,让AI带来的降本增效与知识沉淀像电费单一样清晰可见。

深信服首席安全官 周欣

深信服首席安全官 周欣

 

2026数字中国创新大赛 荣誉见证

信创赛道

水利部信息中心、中国南水北调集团水网智慧科技有限公司、深信服联合申报的“水利网络安全威胁感知决策指挥数智平台”项目荣获2026数字中国创新大赛•信创赛道全国总决赛三等奖

该平台是基于全栈信创底座的智能化网络安全中枢。通过Qwen、DeepSeek等国产大模型构建安全检测与运营双智能体,实现隐蔽攻击精准识别与风险全天候自动清零。平台横向联动45家水利单位,构建“一处预警、处处设防,一处威胁、处处处置”的联防联控体系,有效解决基层人力不足与能力不均问题,保障核心业务安全运行。

数字安全赛道

中石油(北京)数智研究院有限公司、中国石油勘探开发研究院、中国石油国际勘探开发有限公司联合申报的“AI赋能中国石油集团公司昆仑大模型安全运营体系建设”荣获2026数字中国创新大赛·数字安全赛道——网络和数据安全优秀案例征集赛金奖:

该体系遵循分层分区、纵深防御理念,划分安全运营管理、安全接入、零信任接入、密码服务、智能算力集群、通用算力集群六大区域。安全运营管理作为全域中枢,实现态势感知、智能研判与自动化处置的一体化协同。该体系是依托昆仑大模型构建的能源化工行业首套智能化安全运营体系,有效破解高频自动化攻击、数据动态流转场景下的防护难题,提升核心业务全域防护能力。

深圳市龙岗区政务服务和数据管理局与深信服联合申报的“数据筑基・场景赋能:龙岗区AI安全运营新范式”获2026数字中国创新大赛·数字安全赛道优秀案例奖:

该项目依托数据支撑、聚焦场景实战、强化AI赋能,打造龙岗区的AI安全运营新模式。利用安全大模型技术解决数据异构、人工运营瓶颈,创新采用AI监督机制,实现AI自主进化,打造了“全域感知、智能决策、自动闭环”的一体化安全防护体系。系统上线后成效显著,累计接入37台不同类型安全组件,平台处理超800亿条日志,精准定位671起事件,大幅提升网络安全监测研判效率。

深信服亦作为核心力量,积极推动行业生态建设。在国家数据局的号召下,与国家级智库、顶尖科研院所以及行业领军企业,联合发起成立了“数据基础设施技术社群”,旨在通过多方协同共创与工程验证,支撑国家数据基础设施高质量建设。

同时,深信服正式签署《政务智能体研发应用自律公约》,与行业伙伴共同倡议规范AI技术在政务场景下的研发与运维流程。

分割线

从AI技术底座的演进到行业场景与生态的深耕共建,深信服正以持续的创新实践响应“数字中国”建设号召。

未来,深信服将继续秉持“让每个用户的数智化更简单,更安全”的初心,助力各行业在安全、可靠的底座之上,释放更强大的新质生产力。