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当前Agent落地挑战
随着 AI Agent 步入生产力落地阶段，更广泛的用户开始考虑私有化部署。88.75% 的客户选择私有化部署，然而，企业在将 AI Agent 从“试点”推进至“生产”的过程中，常受环境部署复杂、运维难度高、安全合规管控难等问题困扰。
融合基础设施理念
AI超融合架构
统一承载传统应用和Agent应用
核心价值
AI超融合Agent承载核心价值
开箱即用
✓ 从“1个月搭建”缩短至“1周可上线”
✓ 降低AI专家依赖、不增加复杂度
✓ 加速AI业务创新落地
可见可靠
✓ 保障Agent 7*24小时运行
✓ 支撑大规模并发调用实时观测
✓ 支持Agent规模化运营
安全可控
✓ 隔离Agent运行风险
✓ Agent运行可追溯、可审计
✓ 满足内控与监管审计要求
开放兼容
✓ 保护已有AI技术投入，无需重构，直接复用，大幅降低Agent开发成本
✓ 技术路线自由选择，确保AI投资灵活可控
✓ Agent快速集成调用，更快呈现闭环业务价值
应用场景
开箱即用
支持高/低代码开发范式下的平台与框架一键获取，Agent核心组件如记忆体，向量库等向导化部署快速开通。
长短期记忆管理中心
支持对话交互记录的持久化存储与语义化检索，赋予 Agent 跨会话的长效记忆能力，提升上下文理解与推理的连续性。
高可用AI数据库“供给”
平台集成主流向量数据库与图数据库服务化开通与高可用部署，满足复杂知识检索与关联分析需求。
全生命周期可观测
全平台应用驾驶舱，全局查看应用健康度与运行数据。
全链路追踪
提供端到端的运行时观测体系，支持毫秒级时延分析，协助应用运维人员快速定位 Agent 性能瓶颈或逻辑坏点。
Token 成本精细化管控
按部门、按项目、按Agent 多维度展示账单，解决“模型调用黑盒成本“问题。
企业级 API 治理网关
提供智能体专用的身份鉴权与准入机制，以及南北向流量的全链路身份验证及精细化限流策略，有效阻断非授权访问与资源过载风险。
平台访问权限管控
通过平台统一权限与多租户管理满足企业级 Agent 运营平台内复杂角色与账号的安全隔离。
全流程审计管理
平台全量用户操作标准化记录，保障平台合规化使用。
AI Infra解决方案部署架构
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