自动驾驶的数据闭环，是一场对存储供数能力的持续考验：路采数据回传、清洗筛选、标注入库、模型训练、评测发布、坏例回流。

存储作为整条链路的底座，各环节的数据就绪速度，直接决定算力是否空转。

一辆自动驾驶汽车🚗，每天可产生2-10TB路测数据。车队规模化后，存储压力直达PB级。高价值数据越早进入训练，模型迭代速度越快。

深信服统一存储，面向海量非结构化数据与AI创新负载，以一套架构统一承载传统生产业务和AI训练等创新应用，支撑大规模数据高效就绪，为自动驾驶业务敏捷创新提供坚实的存储底座。

本期，我们邀请了部分自动驾驶用户代表分享实践心得，为存储选型提供真实参考。

*企业用户排序不分先后，部分图片素材来源于用户官网

深信服统一存储的价值不仅体现在自动驾驶行业，在更多AI行业场景中也获得广泛验证。查看更多行业落地实践👇

具身智能企业，正在标配深信服「统一存储」