IDC MarketScape主要从「当前能力」与「长期战略」两个维度对厂商进行综合评估，纵轴反映厂商当前的产品服务能力与用户需求匹配度，横轴评估未来三至五年战略与市场趋势的契合程度。此次入围「主要厂商」类别，标志着深信服在AI就绪存储基础设施领域的技术路径与业务布局获得权威机构和市场的认可。

AI存储需求爆发，数据基础设施从「配套」走向「核心」

AI浪潮下，全球AI基础设施市场正处于高速增长通道。IDC数据显示，2025年第二季度全球AI部署的计算与存储硬件支出同比增长166%，达820亿美元，预计2029年市场规模将突破7580亿美元。其中AI存储支出同比增长20.5%，驱动力主要来自训练数据集管理、Checkpoint存储及推理数据仓库需求。

随着AI从大规模模型训练向推理和Agent应用持续延伸，AI就绪的数据基础设施（AI-RDSI）正处于从「配套设施」向「核心基础设施」升级的关键阶段，主流技术供应商的竞争焦点也从单一存储性能向全栈数据平台能力转移。因此，厂商需要充分掌握各类新兴技术的能力特性，并搭建一套合理且丰富的架构方案，协助技术买家优化成本、性能与安全水平，使其能够灵活选用多种AI就绪的数据基础设施部署方式与运营模式。

统一底座并非独立AI存储，一站式承载传统业务与AI创新

面向AI与云原生时代，深信服的差异化路径在于：不是构建一套独立的AI存储，而是在软件定义分布式架构的统一底座上，既承载传统生产业务，也支撑AI训练、AI数据湖、RAG、推理及数据治理等新场景。产品可统一承载训练数据集、模型文件、Checkpoint、非结构化数据和向量数据，帮助企业从单点AI项目逐步走向规模化AI数据基础设施建设。

在性能层面，深信服aStor统一存储支持GDS、NFS over RDMA、pNFS/NFS+等开放协议，单节点可提供120GB/s读带宽、40GB/s写带宽，小文件读能力达到40万IOPS，小文件写入端到端低时延可达100µs级，能够覆盖大模型训练中的数据加载、Checkpoint读写、模型加载等混合负载访问需求。其多活元数据服务架构与目录分片能力，可有效降低单点元数据压力，在高并发小文件训练场景下保持稳定的数据响应。

值得注意的是，深信服不依赖私有客户端方案，而是基于开放协议提供高性能访问能力，有利于适配企业已有AI平台、容器环境和多类型计算集群。其多活元数据服务架构、全局追加写和数据流动能力，使其不仅提供容量资源，更能支撑AI数据在热层、冷层、第三方文件/对象存储和云存储之间的统一管理与流转。

从训练到推理，持续强化AI数据治理能力

随着企业AI业务从训练向训推并重演进，深信服围绕AI数据治理和推理数据基础设施持续增强能力。在对象存储层面，深信服通过S3 over RDMA和NVIDIA cuObject集成，让对象存储从容量型数据湖进一步进入AI数据供给链路，优化GPU与对象存储之间的数据加载效率。

同时，统一数据视图、多维元数据检索、Git式数据版本控制、向量桶、目录桶、协议互通等能力，协助企业将原始非结构化数据、向量特征、数据集版本和多协议访问纳入统一治理体系，支撑企业知识库、RAG、Agent数据准备和AI数据湖的演进。

结合深信服在网络安全领域的长期积累，其高可用、多级可靠性机制、内置防勒索和数据安全能力，使其更适合金融、医疗、政务、科研和制造等对数据连续性、合规性和恢复能力要求较高的行业用户。

面向AI时代的存储竞争，核心命题已不再是单一性能指标的比拼，而是如何让数据在训练、推理和治理全链路中高效流动、安全可控。深信服以软件定义统一底座为根基，将高性能访问、统一数据管理、异构资源纳管和安全可靠能力整合到同一套AI数据基础设施中，为企业从AI探索走向规模化落地提供了可进化的数据底座。